SQL Server 2005分析服务从入门到精通

　　第Ⅰ部分  开始了解分析服务
　　第1章  理解商业智能和数据仓库    3
　　1.1  分析服务介绍    3
　　1.2  回顾数据仓库概念    4
　　1.2.1  数据仓库的用途    4
　　1.2.2  多维数据库的结构    5
　　1.2.3  事实表    8
　　1.2.4  维度表    9
　　1.3  快速参考    13
　　第2章  理解OLAP和分析服务    14
　　2.1  理解OLAP    14
　　2.1.1  持续的快速响应    15
　　2.1.2  基于元数据的查询    16
　　2.1.3  电子表风格的公式    18
　　2.2  理解分析服务    19
　　2.2.1  分析服务和速度    19
　　2.2.2  分析服务和元数据    20
　　2.2.3  分析服务公式    21
　　2.2.4  分析服务工具    22
　　2.3  快速参考    23
　　第3章  创建第一个多维数据集    24
　　3.1  浏览商业智能开发工作台    24
　　3.1.1  查看分析服务项目的内容    25
　　3.1.2  浏览菜单命令    27
　　3.2  准备创建多维数据集    28
　　3.2.1  回顾分析需求    29
　　3.2.2  创建新的分析服务项目    29
　　3.3  创建多维数据集    30
　　3.3.1  使用不带有数据源的
　　多维数据集向导    30
　　3.3.2  在多维数据集设计器中浏览
　　多维数据集结构    36
　　3.4  生成架构    38
　　3.4.1  使用架构生成向导    38
　　3.4.2  向关系架构加载数据    42
　　3.5  处理和浏览多维数据集    44
　　3.5.1  部署和处理多维数据集    45
　　3.5.2  浏览多维数据集    46
　　3.6  快速参考    48
　　第Ⅱ部分  基 础 设 计
　　第4章  设计维度    51
　　4.1  浏览数据仓库结构    51
　　4.2  构建标准维度    52
　　4.2.1  添加数据源    52
　　4.2.2  创建数据源视图    54
　　4.2.3  使用维度向导    55
　　4.2.4  部署维度    60
　　4.2.5  更改特性的属性    62
　　4.3  使用时间维度    63
　　4.3.1  修改数据源视图    63
　　4.3.2  创建时间维度    64
　　4.3.3  使用角色共享维度    68
　　4.4  创建父子维度    70
　　4.4.1  创建职员维度    70
　　4.4.2  为非叶子级别成员汇总数据    72
　　4.4.3  管理父子维度中的级别    75
　　4.5  快速参考    78
　　第5章  设计度量值组和度量值    80
　　5.1  向多维数据集添加度量值组    80
　　5.1.1  生成一个多维数据集    80
　　5.1.2  更改度量值和度量值组的
　　属性    83
　　5.1.3  指定维度用法    84
　　5.1.4  浏览多个度量值组    87
　　5.2  聚合半累加性度量值    91
　　5.2.1  向已有的多维数据集添加
　　度量值组    91
　　5.2.2  使用半累加聚合函数    93
　　5.3  计算无重复计数    95
　　5.4  创建简单计算    97
　　5.4.1  向多维数据集添加计算    97
　　5.4.2  使用条件格式    102
　　5.5  快速参考    103
　　第6章  使用财务度量值组    105
　　6.1  设计账户维度    105
　　6.1.1  使用账户智能    106
　　6.1.2  使用一元操作符    110
　　6.1.3  按账户聚合    114
　　6.2  设计非累加性会计度量值    118
　　6.3  快速参考    121
　　第7章  设计聚合和层次结构    123
　　7.1  理解聚合设计    123
　　7.1.1  使用聚合设计向导    124
　　7.1.2  查看聚合    128
　　7.1.3  更改分区计数    130
　　7.1.4  向聚合设计添加属性    132
　　7.2  设计用户层次结构    133
　　7.2.1  添加用户层次结构    134
　　7.2.2  聚合用户层次结构    136
　　7.3  优化聚合    138
　　7.3.1  使用查询日志    138
　　7.3.2  浏览使用数据    140
　　7.3.3  运用基于使用情况的
　　优化向导    141
　　7.3.4  维护查询日志    142
　　7.4  快速参考    143
　　第Ⅲ部分  高 级 设 计
　　第8章  使用MDX    147
　　8.1  创建基于元组的计算成员    147
　　8.1.1  创建总数百分比MDX
　　计算    151
　　8.1.2  创建父成员百分比MDX
　　计算    154
　　8.2  使用MDX进行查询    156
　　8.2.1  执行MDX查询    157
　　8.2.2  使用基本MDX查询    160
　　8.3  设计客户化成员    164
　　8.3.1  使用基于集合的函数创建
　　计算成员    160
　　8.3.2  创建累加性计算    160
　　8.4  使用MDX脚本    168
　　8.4.1  管理计算的次序    168
　　8.4.2  添加脚本赋值    171
　　8.5  设计关键性能指标    175
　　8.5.1  把多维数据集数值与
　　目标进行对比    175
　　8.5.2  在关键性能指标中使用
　　MDX表达式    178
　　8.6  快速参考    181
　　第9章  探讨高级功能    182
　　9.1  定义维度关系    182
　　9.1.1  使用引用关系类型    182
　　9.1.2  使用多对多关系类型    186
　　9.2  支持货币转换    192
　　9.3  本地化多维数据集    193
　　9.3.1  添加翻译    193
　　9.3.2  浏览翻译    196
　　9.4  使用文件夹和透视组织信息    197
　　9.4.1  组织度量值    198
　　9.4.2  使用透视    199
　　9.5  快速参考    202
　　第10章  与多维数据集交互    204
　　10.1  实现操作    204
　　10.1.1  使用标准操作    204
　　10.1.2  连接到报表    207
　　10.1.3  添加钻取    209
　　10.2  使用写回    210
　　10.2.1  启用维度写回    211
　　10.2.2  向维度动态添加成员    212
　　10.2.3  为写回修改多维
　　数据集结构    213
　　10.2.4  向多维数据集写回数值    216
　　10.3  快速参考    220
　　第Ⅳ部分  生 产 管 理
　　第11章  实现安全性    225
　　11.1  使用基于角色的安全性    225
　　11.1.1  创建安全性角色    225
　　11.1.2  管理角色    230
　　11.2  对维度应用安全性    231
　　11.2.1  限制对维度的访问    231
　　11.2.2  限制对维度特定成员
　　的访问    234
　　11.2.3  控制维度的直观汇总    235
　　11.2.4  为维度定义默认成员    236
　　11.3  在单元格级别保护数据    239
　　11.3.1  阻止单元格的数值被看到    239
　　11.3.2  允许用户向单元格写数据    241
　　11.4  设置管理安全性    242
　　11.5  快速参考    244
　　第12章  管理分区和数据库处理    245
　　12.1  管理超大型数据库    245
　　12.1.1  理解分区策略    245
　　12.1.2  创建分区    246
　　12.1.3  合并分区    250
　　12.2  使用存储    253
　　12.2.1  理解分析服务存储模型    253
　　12.2.2  设置存储选项    254
　　12.2.3  在数据仓库中更改数据    256
　　12.3  管理OLAP处理    259
　　12.3.1  处理维度    259
　　12.3.2  处理多维数据集    263
　　12.3.3  配置主动缓存    266
　　12.4  监视多维数据集活动    271
　　12.4.1  监视分析服务查询    271
　　12.4.2  使用性能监视器    274
　　12.5  快速参考    276
　　第13章  管理部署    278
　　13.1  回顾部署选项    278
　　13.1.1  生成数据库    278
　　13.1.2  部署数据库    282
　　13.1.3  处理数据库    287
　　13.2  通过编程管理数据库对象    290
　　13.3  自动化数据库处理    294
　　13.3.1  创建一个SQL Server集成
　　服务包    295
　　13.3.2  使用分析服务处理任务    295
　　13.3.3  处理任务失败    297
　　13.4  安排SQL Server集成服务包的
　　执行    299
　　13.5  计划灾难恢复    302
　　13.5.1  备份分析服务数据库    302
　　13.5.2  还原分析服务数据库    303
　　13.6  快速参考    305

　　Reed Jacobson，日立咨询公司的商业智能实施高级架构师。他编著了很多培训课程和书籍。

　　本书从SQL Server分析服务的基础知识入手，介绍了开发到部署的整个生命周期过程，阐述了怎样使用分析服务所提供的工具和功能。本书采用步骤式方法指导读者学习和掌握相关内容，轻松创建、管理并共享OLAP多维数据集，为实现BI方案做准备。
　　本书是一本理想的参考书，适合SQL Server 2005应用和开发人员阅读。