知识劳动度量：理论与应用

　　总序
　　前言
　　1 劳动度量理论概述
　　1.1劳动度量的基本理论
　　1.2劳动度量的基本方法
　　1.3劳动度量的意义
　　2 知识劳动度量的理论基础
　　2.1工业工程
　　2.2模糊集
　　2.3知识系统工程
　　2.4人工神经网络
　　3 知识劳动度量理论
　　3.1知识及其特性
　　3.2知识劳动者与知识劳动
　　3.3知识劳动度量的现状与困境
　　3.4知识劳动度量的途径
　　3.5知识劳动度量的基本思想
　　4 知识劳动度量方法
　　4.1面向过程基于知识数量的知识劳动度量的方法
　　4.2面向对象基于知识处理的知识劳动度量的方法
　　5 知识劳动度量理论与方法的应用——工程设计劳动度量模型
　　5.1工程设计劳动特性
　　5.2面向过程基于知识数量的工程设计劳动度量模型
　　5.3面向对象基于知识处理的工程设计劳动度量模型
　　6 工程设计劳动度量模型的应用实例
　　6.1面向过程基于知识数量的工程设计劳动度量模型应用
　　6.2面向对象基于知识处理的工程设计劳动度量模型应用
　　7 知识劳动度量系统
　　7.1知识劳动度量系统概述
　　7.2度量系统的组成与结构
　　8 结束语
　　8.1知识劳动度量理论与方法的特点
　　8.2研究展望
　　附录
　　参考文献

　　    刘刚，1963年出生，汉族，河南开封人。博士（后）、教授。华东理工大学商学院管理科学与工程系主任。主要从事业工程、管理复杂性及其应用等方向的研究。已负责或参与完成国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、省部级基金项目、地方政府委托项目近20项。在国内外期刊上发表论文40余篇。

　　    《知识劳动度量：理论与应用》创造性地将工业工程领域的先进工具应用于知识劳动度量，为解决现实中的管理难题提供了一个有效的方案。《知识劳动度量：理论与应用》的主要目的是分析知识劳动、知识劳动过程、知识劳动过程的特性，尝试性地对知识劳动度量进行探索。