数据、模型与决策分析

　　第一章 概率论基础
　　第1节 随机事件及其概率
　　第2节 概率及其运算
　　第3节 重要概率公式
　　第4节 随机变量及其概率分布
　　第5节 随机变量的数字特征
　　第6节 几种重要的随机变量的分布
　　第7节 大数定律与中心极限定理
　　第二章 统计推断基础
　　第1节 总体与样本
　　第2节 样本分布函数和样本的数字特征
　　第3节 常用统计量的分布
　　第三章 参数估计
　　第1节 估计量的优劣性标准
　　第2节 参数的点估计
　　第3节 区间估计
　　第四章 假设检验
　　第1节 假设检验的基本概念
　　第2节 总体均值的假设检验
　　第3节 总体比例的假设检验
　　第4节 总体方差的假设检验
　　第五章 方差分析
　　第1节 方差分析的基本思想
　　第2节 单因素方差分析
　　第3节 多因素方差分析
　　第六章 相关与回归分析
　　第1节 导言
　　第2节 相关分析
　　第3节 一元线性回归
　　第4节 多元线性回归
　　第七章 回归分析的扩展
　　第1节 非线性问题的线性化
　　第2节 虚变量回归
　　第3节 异方差分析
　　第4节 序列自相关分析
　　第5节 多重共线性分析
　　第八章 线性规划
　　第1节 一般模型
　　第2节 图解法
　　第3节 标准形
　　第4节 解及其性质
　　第5节 应用模型
　　第6节 单纯形法
　　第7节 对偶分析
　　第8节 灵敏度分析
　　第九章 整数规划
　　第十章 动态规划
　　第十一章图与网络分析
　　第十二章对策论
　　第十三章排队论
　　第十四章计算机模拟决策
　　第十五章决策论
　　参考书目

　　    《数据模型与决策分析》以定量分析为主要工具，针对商业活动中的若干决策问题，将统计学的基本方法与运筹学的核心内容相结合，构成有一定特色的内容体系。全书首先阐述了统计学的基本思想、方法和应用特征，如估计理论，检验思想和方法，回归模型的应用等。在此基础上，介绍了决策分析的基本内容和主要模型，结合实际案例，说明了实际应用中出现的主要问题和处理过程。书中省略了一些理论证明，但对某些易混淆的问题给出了较详尽的阐述。
　　    《数据模型与决策分析》可作为高等院校经济学、管理学的高年级本科生、研究生的教材和教学参考书使用，也可供具有一定专业知识的管理人员、研究人员阅读和参考。