制造业生产物流信息系统实验指导教程

　　1  导论
　　1.1  实验性质和目的
　　1.2  实验相关知识
　　1.3  实验软件介绍
　　1.4  实验基本内容
　　2  基础资料设置实验指南
　　2.1  实验目的
　　2.2  实验相关知识
　　2.3  实验内容和步骤
　　2.4  实验结果与数据处理
　　2.5  分析与讨论
　　3  生产数据管理实验指南
　　3.1  实验目的
　　3.2  实验相关知识
　　3.3  实验内容和步骤
　　3.4  实验结果与数据处理
　　3.5  分析与讨论
　　4  主生产计划实验指南
　　4.1  实验目的
　　4.2  实验相关知识
　　4.3  实验内容和步骤
　　4.4  实验结果与数据处理
　　4.5  分析与讨论
　　5  粗能力需求计划实验指南
　　5.1  实验目的
　　5.2  实验相关知识
　　5.3  实验步骤
　　5.4  实验结果与数据处理
　　5.5  分析与讨论
　　6  物料需求计划实验指南
　　6.1  实验目的
　　6.2  实验相关知识
　　6.3  实验内容和步骤
　　6.4  实验结果与数据处理
　　6.5  分析与讨论
　　7  细能力需求计划实验指南
　　7.1  实验目的
　　7.2  实验相关知识
　　7.3  实验内容和步骤
　　7.4  实验结果与数据处理
　　7.5  分析与讨论
　　8  生产任务管理实验指南
　　8.1  实验目的
　　8.2  实验相关知识
　　8.3  实验内容和步骤
　　8.4  实验结果与数据处理
　　8.5  分析与讨论
　　9  重复生产管理实验指南
　　9.1  实验目的
　　9.2  实验相关知识
　　9.3  实验内容和步骤
　　9.4  实验结果与数据处理
　　9.5  分析与讨论
　　10  采购业务处理实验指南
　　10.1  实验目的
　　10.2  实验相关知识
　　10.3  实验内容和步骤
　　10.4  实验结果与数据处理
　　10.5  分析与讨论
　　11  销售业务处理实验指南
　　11.1  实验目的
　　11.2  实验相关知识
　　11.3  实验内容和步骤
　　11.4  实验结果与数据处理
　　11.5  分析与讨论
　　12  仓存业务处理实验指南
　　12.1  实验目的
　　12.2  实验相关知识
　　12.3  实验内容和步骤
　　12.4  实验结果与数据处理
　　12.5  分析与讨论
　　参考文献

　　    《制造业生产物流信息系统实验指导教程》较好地模拟了制造业生产物流的11个相关环节，即基础资料、生产数据管理、主生产计划、粗能力计划、物料需求计划、细能力需求计划、生产任务管理、重复生产管理、采购业务处理、销售业务处理和仓存业务处理。通过以上11个模块的学习，学生能够结合实践性模拟操作，扎实、全面地掌握制造业生产物流管理整合及运作流程基本知识。