流行病学方法与模型

　　第一篇　流行病学研究设计
　　第一章　流行病学资料与分析方法
　　第一节　流行病学资料及其分类
　　第二节　流行病学资料的分析方法
　　第二章　流行病学调查设计
　　第一节　流行病学研究
　　第二节　观察性研究的设计类型与比较
　　第三节　遗传流行病学研究方法
　　第二篇　流行病学计数资料分析
　　第三章　诊断试验与比率的估计
　　第一节　阳性率与检测技术
　　第二节　检出率与群体阳性率及其误差估计
　　第三节　多种诊断试验检测的一致性估计
　　第四节　无假阴性假阳性时的阳性率分析
　　第五节　群体阳性率与转阴转阳率估计
　　第四章　阳性率比较分析
　　第一节　单群体阳性率的显著性检验
　　第二节　两群体阳性率相等性显著性检验
　　第三节　多群体阳性率的比较分析
　　第四节　群体构成比分析
　　第五节　多阶段抽样与分层抽样率及其误差估计
　　第五章　相对危险度与比数比分析
　　第一节　相对危险度的意义
　　第二节　归因风险与保护力分析
　　第三篇　流行病学计量资料分析
　　第六章　计量资料的描述性分析
　　第一节　时齐资料的整理与统计描述
　　第二节　动态数列资料的整理与统计描述
　　第三节　生存资料的整理与统计描述
　　第七章　疾病流行的聚积性分析
　　第一节　疾病的家庭聚积性分析
　　第二节　生物群体的聚积性分析
　　第三节　疾病发生的聚积性分析
　　第八章　群体感染度分析
　　第一节　加权感染度与感染度间的换算
　　第二节　不同非零分布的感染度估计
　　第九章　菌密度分析
　　第一节　菌密度估计
　　第二节　菌密度检验
　　第十章　效量与血清滴度分析
　　第一节　半数效量分析
　　第二节　血清流行病学资料分析法
　　第四篇　病因研究与推断
　　第十一章　流行病学资料的推断性分析
　　第一节　随机变量的分布与数字特征
　　第二节　统计量与抽样分布
　　第三节　统计估计及其评判标准
　　第四节　假设检验及其功效
　　第十二章　回归模型在病因研究中的应用
　　第一节　线性回归分析
　　第二节　广义线性回归分析
　　第十三章　时序资料的时域分析
　　第一节　随机过程与时间序列
　　第二节　平稳时间序列的模型表示与参数估计
　　第三节　非平稳时间序列的模型分析
　　第四节　时间序列的模型预报
　　第五篇　疾病流行模型
　　第十四章　疾病流行的动力学模型
　　第一节　流行病学数学模型与传染性疾病流行的动力学描述
　　第二节　非传染性疾病的动力学描述
　　第三节　混合型疾病流行的动力学描述
　　第十五章　家庭相关疾病遗传模型
　　第一节　家庭相关疾病的测量与统计分析方法
　　第二节　数量性状的家庭相关测量
　　第三节　病例对照家系设计中质量性状的家庭相关测量方法
　　第四节　病例对照家系设计中发病年龄的家庭相关测量方法
　　第十六章　群体遗传模型
　　第一节　群体遗传结构
　　第二节　遗传方差分量模型
　　第十七章　血吸虫病传播动力学模型
　　第一节　钉螺分布的负二项模型
　　第二节　血吸虫病患病率估计模型
　　第三节　人畜共存日本血吸虫病传播动力学模型
　　第四节　血吸虫病化疗成效模型
　　第五节　结语
　　第十八章　SARS传播动力学模型
　　第一节　模型建立
　　第二节　模型的参数估计与拟合
　　第三节　模型的敏感性分析
　　第四节　讨论
　　第十九章　疾病流行的潜伏期估计模型
　　第一节　完全观察潜伏期估计
　　第二节　非完全观察潜伏期估计
　　第二十章　决策与疾病防治方案选择
　　第一节　决策问题与统计决策问题
　　第二节　统计决策与决策准则
　　第三节　Bayes风险准则与Bayes决策统计
　　参考文献

　　姜庆五，教授，博士研究生导师。1975年9月毕业于上海第一医学院卫生专业。1982年2月考取上海第一医学院硕士研究生，从师于我国著名流行病学家苏德隆教授，于1985年2月获硕士学位后留校工作。于1990年1月～1991年1月作为访问科学家在美国哈佛大学公共卫生学院进修、1992年2月～8月再次作为访问学者访问哈佛大学公共卫生学院、1 995—1 996年受WHO资助在泰国Chulalongkorn大学经济学院学习并获经济学科学硕士学位、1997年赴英国Sussex大学发展研究院做卫生政策研究、1998年9月于美国加州大学伯克利分校进修。现任复旦大学公共卫生学院院长、公共卫生安全教育部重点实验室主任；兼任国务院学位委员会第五届预防医学学科评议组成员、全国医学教育专业学位指导委员会委员、卫生部血吸虫病专家咨询委员会副主任委员、中华预防医学会副会长、中国地方病协会副会长、中华医学会卫生分会副主任委员、中华预防医学会流行病学分会副主任委员、中国性病艾滋病防治协会理事、上海预防医学会副会长等。主要研究领域为传染病流行病学与流行病学方法。

　　数学模型不同于单纯的观测，它具有逐级抽象的特点。客观实际、现实世界中的抽象只是数学模型的初级抽象。流行病学工作者在流行病学的调查过程中便完成初级抽象，用各种相应的指标来描述疾病在人群中的现象。此阶段称为分析流行病学。
　　本书从流行病学研究设计、流行病学计数资料分析、流行病学计量资料分析、病因研究与推断、疾病流行模型等方面论述数学模型在流行病学中的应用，介绍了部分流行病学数学模型的研究进展。
　　本书相关内容曾经作为复旦大学公共卫生学院研究生的课程，在研究生中讲授。本书不仅是一本流行病学研究的参考书，也可供从事医学生物学数学模型研究者参考。