第一篇 导论
第1章 信号与信息系统的基本知识
1.1 消息与信息信号与噪声
1.1.1 消息与信息的内涵是什么
l_1.2 信号与噪声及信号、信息、消息三者的关系
1.2 信息系统与信息技术
1.2.1 何谓系统及什么是信息系统
1.2.2 信息技术及其技术特征是什么
1.3 信息系统的基本构成
1.3.1 组成信息系统的四个功能块
1.3.2 信息系统的构成模型
1.4 一个具有代表性的信息系统
1.4.1 何谓数字通信及数字能携带信息吗
1.4.2 数字形式的序列是如何进行传输的
l.4.3 数字化的优点在哪里
1.5 如何对数字信息系统进行评价
1.5.1 几个数字化最常用的术语
1.5.2 衡量现代信息系统性能的主要指标
1.6 有关信息度量与信息传输的理论基础知识
1.6.1 一个信源究竟能产生多少信息量
1.6.2 信息的最大传输速率受什么限制:奈奎斯特准则
1.6.3 信道传输信息的能力与什么有关:信息容量定理
第2章 “信号与系统”课程的教与学
2.1 为什么学
2.2 学什么
2.3 怎么学
2.4 如何教
2.4.1 对“信号与系统”教学的几点认识
2.4.2 教学内容进行吐故纳新,优化组合几点做法的说明
2.4.3 对使用本书的几点建议
第二篇 确定信号分析与应用
第3章 信号的分类描述与基本运算
3.1 信号的分类
3.1.1 连续信号与离散信号(模拟信号与数字信号)
3.1.2 确定信号与随机信号
3.1.3 能量信号与功率信号
3.2 连续确定信号的基本运算
3.2.1 尺度变换
3.2.2 翻转(尺度倒置)
3.2.3 时移
3.2.4 相加与相乘
3.3 基本连续信号
3.3.1 正弦型信号
3.3.2 指数型信号
3.3.3 单位阶跃信号
3.3.4 单位冲激信号(函数)
3.4 离散信号的基本运算
3.4.1 离散信号的表示
3.4.2 离散信号的基本运算
3.5 基本离散信号
3.5.1 正弦型序列
3.5.2 复指数序列
3.5.3 单位脉冲序列
3.5.4 单位阶跃序列
3.6 基于MATLAB实现信号的基本运算
小结
思考题
习题
第4章 连续时间确定信号的时域分析
4.1 什么是时域分析,为什么要进行时域分析
4.2 信号时域分析的常用方法
4.2.1 周期信号的时域分析
4.2.2 非周期信号的时域分析及其在系统分析中的应用
4.3 利用正交函数分析信号
4.3.1 向量正交展开的内涵是什么
4.3.2 信号能在信号空间做正交展开吗
4.3.3 如何应用正交函数对信号进行分析
4.3.4 为什么强调在空间(空域)研究信号
4.3.5 傅里叶级数收敛问题的讨论与帕斯瓦尔公式
小结
思考题
习题
第5章 连续时间确定信号的频域分析
5.1 什么是信号的频域分析(傅里叶分析)
5.2 周期信号的频域分析
5.2.1 周期信号幅度频谱、相位频谱及其计算
5.2.2 周期信号频谱的特点
5.2.3 简化频域分析的途经与方法——傅里叶级数的几个基本性质及应用
5.3 周期信号的功率与功率谱密度
5.3.1 周期信号的功率
5.3.2 周期信号的功率谱密度
5.4 非厨期信号的频域分析
5.4.1 从傅里叶级数到傅里叶变换
5.4.2 常见信号的频域分析
5.4.3 连续时间傅里叶变换的基本性质与应用
5.4.4 傅里叶变换的卷积性质和应用
5.5 频域分析中的几个重要问题
5.5.1 非周期信号的能量、能量谱密度与帕斯瓦尔定理
5.5.2 何谓有效带宽及如何确定有效带宽
5.5.3 研究脉宽与带宽乘积的大小有何意义及如何确定
5.5.4 非周期信号能用傅里叶级数展开吗
小结
思考题
习题
第6章 离散信号的傅里叶分析
6.1 连续时间信号能用它的样点来替代吗
6.1.1 连续时间信号离散化过程和存在的问题
6.1.2 连续周期信号如何从样点唯一地恢复原来信号
6.1.3 非周期信号如何从样点唯一无失真地恢复原来信号
6.1.4 能否从连续频谱的样点无失真地恢复原频谱——频域取样定理
6.2 离散时间周期信号(周期序列)的傅里叶分析
6.2.1 周期序列的时域分析
6.2.2 周期序列的频域分析
6.2.3 离散时间周期信号与连续时间周期信号频谱之间的内在联系)——DFS与CTFS之间的关系
6.2.4 频谱混叠与功率泄漏对周期信号频谱分析的影响
6.3 离散时间非周期信号的傅里叶分析
6.4 四类典型信号傅里叶分析的内在联系
6.5 怎样才能实现用计算机对信号直接进行分析计算
6.5.1 离散傅里叶变换(DFT)的提出
6.5.2 如何运用DFT计算信号的频谱
6.5.3 功率泄漏对非周期信号频谱分析的影响
6.5.4 关于频率分辨率的讨论
6.6 离散傅里叶变换的性质
6.6.1 DFT与其他傅里叶变换有所不同的基本性质
6.6.2 DFT的基本性质
小结
思考题
习题
第7章 信号分析中几个实际问题的讨论与解决
7.1 如何提高频谱分析过程的运算速度(FFT快速算法)
7.1.1 FFT算法的基本思想
7.1.2 FFT算法的基本形式
7.1.3 基于MATLAB的FFT软件实现
7.2 有关DFT参数f,L,N选取的进一步讨论
7.2.1 在不同情况下如何确定f,L和N
7.2.2 频率分辨率与窗函数的选择
7.2.3 在欠取样情况下,能从样点重建原模拟信号吗
7.3 如何实现取样率变换:抽取与内插及其谱分析
7.3.1 何谓欠取样、过取样,抽取与内插
7.3.2 取样率变换如何通过序列抽取与内插来实现
7.4 信号的重建
小结
思考题
习题
第三篇 线性系统分析与应用
第8章 连续系统分析
第9章 离散系统分析
第10章 系统的状态变量分析
第四篇 随机信号与系统的分析和应用
第11章 随机信号的描述与分析
第12章 随机信号通过线性系统的分析与应用
附录A 实践教学有关实验
后记
参考文献