北京大学光华管理学院教材·应用经济学系列：高级计量经济学（上）

　　第一章 计量经济学介绍
　　1 计量经济模型的建立
　　2 计量经济模型
　　3 计量经济学简介
　　第二章 多元线性回归模型设定
　　1 总体回归模型的数学形式
　　2 古典线性回归模型的基本假定
　　3 特例：一元、二元线性回归模型
　　第三章 多元线性回归模型估计
　　1 总体参数卢的普通最小二乘估计
　　2 卢的普通最小二乘估计量的统计特性
　　3 离差形式
　　4 参数子集估计
　　5 a2的普通最小二乘估计
　　6 最大似然估计
　　7 无截距回归模型的参数估计
　　8 范例
　　第四章 多元线性回归模型检验
　　1 拟合优度
　　2 统计推断
　　3 范例
　　第五章 多元线性回归模型的应用：预测
　　1 预测假定
　　2 均值预测
　　3 个值预测
　　4 一片时点预测
　　5 预测精度度量
　　6 范例
　　第六章 线性回归模型初步扩展
　　1 函数形式
　　2 虚拟变量
　　第七章 一般线性假设检验及其应用
　　1 线性约束估计
　　2 一般线性假设检验
　　3 结构变化检验
　　4 模型稳定性检验
　　5 格兰杰因果关系检验
　　第八章 渐近理论
　　1 基本概念
　　2 估计量的统计特性
　　3 最大似然估计量及其大样本特性
　　4 参数约束检验
　　5 关于随机扰动项正态性的讨论
　　第九章 多重共线性
　　1 多重共线性的含义
　　2 多重共线性的影响
　　3 多重共线性的诊断
　　4 建议疗法
　　5 主分量法
　　第十章 非球形扰动项
　　1 非球形扰动项的含义
　　2 普通最小二乘估计
　　3 广义最小二乘估计
　　4 最大似然估计
　　第十一章 异方差性
　　1 异方差的概念
　　2 普通最小二乘估计
　　3 异方差性的检验
　　4 广义最小二乘估计
　　5 最大似然估计
　　第十二章 自相关性
　　1 基本概念
　　2 自相关的类型
　　3 普通最小二乘估计
　　4 自相关性的检验
　　5 n已知情况下的估计
　　6 n未知情况下的估计
　　7 自相关下的预测
　　8 自回归条件异方差
　　第十三章 内生解释变量与工具变量法
　　1 内生解释变量及其影响
　　2 工具变量法
　　第十四章 模型设定分析
　　1 设定误差分析
　　2 设定误差检验
　　3 设定检验
　　4 解释变量的选择
　　附录 统计学用表
　　参考书目
　　建模练习题
　　中英文术语对照

　　靳云汇，1939年生，1962年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业（六年制）。1960-1978年在北京大学数学力学系任教，1979年至今在北京大学经济系、经济学院、光华管理学院任讲师、副教授、教授、博士生导师，主要从事计量经济学的教学与研究。

　　本书详细介绍了计量经济学的理论与方法，包括经典的模型、传统的估计和检验方法，也包括现代一些重要的成果。本书不仅介绍了建模的技术和方法，而且阐述了其理论背景。为便于读者学习和理解，本书在相关各章中给出了范例，并结合例题介绍了专用软件。
　　本书适合做高等院校经济学、管理学的研究生教材，也适合做从事定量研究的经济、管理人员的参考书。
　　本书习题中的数据可以免费提供给任课教师使用。如需要，欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表”索取。