独立学院系列教材：概率论与数理统计

　　第1章 随机事件及概率
　　1.1 随机事件及运算
　　1.2 频率与概率
　　1.3 等可能概型
　　1.4 条件概率
　　1.5 事件的独立性
　　习题1
　　第2章 离散型随机变量
　　2.1 随机变量
　　2.2 一维离散型随机变量
　　2.3 一维分布函数
　　2.4 二维离散型随机变量
　　2.5 条件分布与随机变量的独立性
　　2.6 随机变量函数的分布
　　习题2
　　第3章 连续型随机变量
　　3.1 一维连续型随机变量及其分布
　　3.2 几种常用的连续型随机变量
　　3.3 二维连续型随机变量及其分布
　　3.4 随机变量函数的分布
　　习题3
　　第4章 随机变量的数字特征
　　4.1 数学期望
　　4.2 方差
　　4.3 几个重要分布的数学期望与方差
　　4.4 矩、协方差及相关系数
　　4.5 分位点（分位数）
　　习题4
　　第5章 大数定律与中心极限定理
　　5.1 切比雪夫不等式
　　5.2 大数定律
　　5.3 中心极限定理
　　习题5
　　第6章 数理统计基本知识
　　6.1 总体与样本
　　6.2 直方图、条形图及经验分布函数
　　6.3 统计量及三种常用分布
　　6.4 抽样分布定理
　　习题6
　　第7章 参数估计
　　7.1 点估计
　　7.2 估计量的评选标准
　　7.3 区间估计
　　习题7
　　第8章 假设检验
　　8.1 基本概念
　　8.2 一个正态总体参数的假设检验
　　8.3 两个正态总体参数的假设检验
　　8.4 0-1分布参数的假设检验
　　8.5 总体分布的X检验法
　　习题8
　　第9章 回归分析与方差分析
　　9.1 一元线性回归
　　9.2 单因素方差分析
　　9.3 双因素无重复试验方差分析
　　习题9
　　附表1 标准正态分布表
　　附表2 泊松分布表
　　附表3 t分布表
　　附表4 x分布表
　　附表5 F分布表
　　附表6 相关系数检验的临界值表
　　习题答案
　　参考文献

　　    《概率论与数理统计》主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于大学本科理工、管理、经济等各类专业。其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述，力争使读者在有限的学习时间内对概率统计这门课程有较全面的了解。《概率论与数理统计》力求做到重点突出，难点分散，文字通顺，深入浅出。每章末均附有相当数量且层次深浅适当的练习题，以供选用。书后附有一系列的数值表及习题答案。