概率论与数理统计

　　第一章 事件与概率
　　第二章 随机变量及其分布
　　第三章 多维随机变量及其分布
　　第四章 随机变量的数字特征
　　第五章 大数定律及中心极限定理
　　第六章 数理统计的基本概念
　　第七章 参数估计
　　第八章 假设检验
　　第九章 方差分析及回归分析
　　第十章 试验设计
　　附录
　　习题答案
　　参考文献

　　    《概率论与数理统计》淡化理论，强化应用，简化统计方法。既不过分追求学科的系统性和理论的严谨性，又不失教材本身的系统性和科学性。对于极为重要的概念、理论和方法，尽量多方面给出解释及应用。对于相对次要的枝节部分，或略或删，以便引入专业性、应用性强的新知识。
　　    拓宽了知识面和教材的使用范围，更加适应当前专业调整的新局面。
　　    增加了许多工业、经济等方面的具体实例，通俗易懂、联系实际，旨在激发读者的学习积极性，重视课程的实用价值。
　　    每节后设有“思考与讨论”，着重引导读者讨论该课程中的主要概念与基本思想。在该课程教学中鼓励将习题课过渡到课堂讨论。
　　    每章之末各有一简短小结，或概括要点，或纵横联系，或提请警戒。
　　    基于统计方法的普遍适用性和重要性，《概率论与数理统计》给出了主要统计学术语对应的英文，以利于日后的文献阅读和写作。