烧结过程数学模型与人工智能

　　1 烧结过程的特征和控制方案
　　1.1 烧结技术的发展
　　1.2 烧结过程的特征
　　1.3 烧结过程控制方案
　　1.3.1 烧结过程的控制方法
　　1.3.2 烧结过程的控制方案
　　参考文献
　　2  烧结过程检测和自动控制
　　2.1 烧结过程计算机控制现状
　　2.1.1 国外研究的现状与发展
　　2.1.2 国内研究的现状与发展
　　2.2 烧结过程在线信息的实时采集
　　2.2.1 烧结过程人工智能控制系统的在线实时要求
　　2.2.2 烧结过程的信息分类与采集
　　2.2.3 数据的预处理
　　2.3   烧结过程检测和自动控制
　　2.3.1 原料准备系统
　　2.3.2 配料系统
　　2.3.3 混合系统
　　2.3.4 烧结系统
　　2.3.5 冷却系统
　　2.3.6 成品管理系统
　　2.3.7 余热回收及主排气系统
　　2.3.8 除尘和水处理系统
　　参考文献
　　3 烧结过程数学模型
　　3.1 数学模型基础
　　3.1.1 数学模型及其分类
　　3.1.2 数学模型的作用
　　3.1.3 建模的步骤
　　3.2 数学模型的建立方法
　　3.2.1 机理分析法
　　3.2.2 数据分析法
　　3.2.3 综合分析法
　　3.3 数学模型在烧结过程中的应用
　　3.3.1 过程模拟模型
　　3.3.2 参数优化模型
　　3.3.3 过程控制模型
　　3.3.4 新工艺开发模型
　　参考文献
　　4 烧结过程人工智能
　　4.1   人工智能概述
　　4.1.1   专家系统
　　4.1.2 人工神经网络
　　……
　　5 烧结矿化学成分的控制
　　6 烧结过程透气性态的控制
　　7 烧结过程热状态的控制
　　8 烧结过程况识别和异常状况诊继
　　参考文献

　　    范晓慧，女，1969年3月出生于河北省昌黎县。1987年考入中南大学（原中南工业大学）学习，1996年获该校工学博士学位，毕业后留校任教。1997年9月破格晋升为副教授。主要研究领域为：钢铁冶金数学模型与人工智能，铁矿石造块与直接还原，钢铁新材料与新工艺等。获省部级科技进步奖2项，部级发明奖l项，发表论文50余篇。曾获国家自然科学基金和高校骨干教师资助项目资助，被列为跨世纪学术带头人培养对象。

　　    《烧结过程数学模型与人工智能》是根据烧结过程的特点，论述了烧结过程的控制方法和控制方案，并重点研究了烧结过程数学模型、烧结专家系统、烧结人工神经网络和烧结过程模糊控制的开发理论和开发方法，提出了简化的黑板系统结构、通用的复杂过程多级目标推理机模型、有限广度优先搜索策略等；根据烧结过程控制的目标和特点，分别进行了烧结矿化学成分控制、烧结过程透气性状态控制、烧结过程热状态控制、烧结过程工况识别和异常状况诊断等的研究和开发，提出区间优化控制策略、透气性中心控制策略和预报控制策略等，具有较强的理论意义和应用价值。