统计预测：方法与应用

　　第一章 简单回归分析法
　　第一节 模型和参数估计
　　第二节 模型的检验
　　第三节 预测精度的测定
　　第四节 预测实例
　　附录
　　第二章 多重回归分析法
　　第一节 模型和参数估计
　　第二节 模型的检验
　　第三节 自变量的选择
　　第四节 多重共线性
　　第五节 预测实例
　　第六节 滞后变量模型
　　附录
　　第三章 非线性回归分析法
　　第一节 非线性回归模型
　　第二节 模型参数的估计
　　第三节 模型分析与评价
　　第四节 预测实例
　　……
　　第五章 趋势外推法
　　第六章 季节变动预测法
　　第七章 马尔可夫法
　　第八章 博克斯——詹金斯法
　　第九章 ECM模型和ARCH模型的应用
　　参考书目

　　《统计预测：方法与应用》比较详尽地介绍了用于预测的定量分析方法：因果回归分析法和时间序列分析法。为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合，在每一方法介绍之后，都配有实例说明其应用，书中所有计算均用电子计算机完成。为帮助读者掌握和运用各种方法，特别是无法进行手工计算的方法，书后附有TSP软件的使用说明，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。介绍方法时，涉及到的比较复杂的数学公式推导和证明，均列入各章附录中，供读者参考。预测可以按不同的标准进行分类。预测方法基本上分为两大类，即定性分析法和定量分析法。