量表编制：理论与应用（第2版）

　　1　概　论
　　测量概述
　　测量在社会科学中的历史渊源
　　测量的后续发展
　　测量在社会科学中的作用
　　总结与展望
　　2　潜在变量
　　结构与测量
　　作为题项值的假设性因素的潜在变量
　　路径图
　　测量模型的进一步阐述
　　平行测试
　　其他的模型
　　练　习
　　3　信　度
　　连续题项与二分题项
　　内部一致性
　　以量表分数间的相关为基础的信度
　　概括化理论
　　总　结
　　练　习
　　4　效　度
　　内容效度
　　标准一相关效度
　　结构效度
　　表面效度
　　练　习
　　5　量表编制指南
　　步骤1：清楚地决定你要测量什么
　　步骤2：建立一个题项库
　　步骤3：决定测量的模式
　　步骤4：让专家评价最初的题项库
　　步骤5：考虑确认题项的包含性
　　步骤6：在一个试测样本中测试题项
　　步骤7：求题项的值
　　步骤8：优化量表长度
　　练　习
　　6　因素分析
　　因素分析概述
　　因素分析的概念描述
　　因素的解释
　　主成分与共同因子
　　验证性因素分析
　　量表编制中因素分析的使用
　　样本大小
　　结　论
　　7　项目反应理论概述
　　项目难度
　　项目区分度
　　假阳性
　　项目特征曲线
　　IRT的复杂性
　　何时使用IRT
　　结　论
　　8　广泛研究背景下的测量
　　编制量表之前
　　量表施测之后
　　最后的思考
　　参考文献

　　德威利斯,北卡罗莱纳大学健康行为与健康教育系和心理系教授。另外，他是UNC的罗伯特伍德约翰逊临床学者计划的核心研究成员。他是《关节炎护理与研究》和《健康教育研究》的编委会成员，以及二十几种杂志的客座编辑、助理编辑和评论员。他目前的研究兴趣包括：研究促进对慢性疾病适应的个体内部因素，以及测量与健康和疾病相联系的社会变量和行为变量。

　　测量是社会和行为研究中重要的手段，不论研究的其他方面计划和执行得多好，测量可以使一项研究成功或者失败。本书可以为您在测量中的量表编制工作提供有效的帮助。
　　■采用图表的形式，使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前。
　　■采用类比的方式宋代替数学化的术语，使内容浅显易懂。
　　■本书中大量的量表编制方面的实例，为读者提供了可操作性的范本。