中国科学院规划教材：决策理论与方法

　　前言
　　第一章  绪论
　　第一节  决策概述
　　第二节  决策的基本要素
　　第二章  决策分析的基本方法
　　第一节  确定型决策和不确定型决策
　　第二节  风险型决策分析方法
　　第三章  多属性决策及不确定性多属性决策方法
　　第一节  多属性决策问题的决策方法
　　第二节  不确定性多属性决策方法
　　第四章  熵决策
　　第一节  熵
　　第二节  极大熵准則及其应用
　　第三节  复熵及其应用
　　第四节  灰信息熵原理及其应用
　　第五章  群决策理论与方法
　　第一节  群决策的基本概念
　　第二节  群决策偏好集结理论模型及方法
　　第六章  灰色决策
　　第一节  灰色决策基本概念
　　第二节  灰靶决策
　　第三节  灰色关联决策
　　第四节  灰色发展决策
　　第五节  灰色聚类决策
　　第六节  单目标化局势决策
　　第七章  灰博弈决策分析
　　第一节  基于纯策略的标准灰矩阵博弈分析
　　第二节  标准灰矩阵博弈的纯策略解
　　第三节  标准灰矩阵博弈的灰混合策略
　　第四节  最大、最小灰博弈值与灰混合策略的灰鞍点
　　第五节  灰混合策略的线性规划模型
　　第六节  灰混合策略的灰线性规划模型求解
　　第八章  灰色双矩阵博弈分析
　　第一节  灰势-纯策略博弈分析
　　第二节  “灰数规整”顺推归纳法
　　第三节  基于经验理想产量与最佳决策系数的双寡头战略定产问题研究
　　第九章  粗糙集决策
　　第一节  粗糙集的基本概念
　　第二节  不完备决策系统中的粗糙决策分析方法
　　第三节  偏好决策系统中获取决策规则的粗糙集方法
　　第十章  模糊决策
　　第一节  模糊理论的基本概念
　　第二节  模糊意见集中决策
　　第三节  模糊二元对比决策
　　第四节  模糊综合评判决策
　　第五节  模糊决策的应用
　　参考文献

　　本教材共分九章，内容含概了管理决策理论与方法中的一些新的理论和新的方法，包括：决策的一些常用基本方法；熵决策，其中包括贝叶斯决策在熵理论中的应用，最大熵决策理论和结构熵及复熵决策理论；群决策，主要包括群决策的熵集理论；灰色决策，其中包括灰靶决策、灰色关联决策、灰色发展决策、灰色聚类决策；灰博弈决策，其中包括基于纯策略的标准灰矩阵博弈模型构建，标准灰矩阵博弈的纯策略解，标准灰矩阵博弈的灰混和策略，最大、最小灰博弈值与灰混和策略的灰鞍点，灰混和策略的线性规划模型，灰混和策略的灰线性规划模型求解；多属性决策，包括确定性和实数型、区间型不确定性多属性决策；模糊决策，包括模糊决策的模型和计算方法；随机性决策，包括随机性决策的基本概念，随机性决策问题的分析方法和应用步骤，随机性决策问题的决策准则，随机优势。