信息分析与预测

　　第1篇 概述篇
　　第1章 信息与信息分析
　　1.1 信息的特征
　　1.1.1 信息的共认特征
　　1.1.2 信息的分歧特征
　　1.2 信息与管理
　　1.2.1 管理与管理科学
　　1.2.2 信息是管理的要素
　　1.2.3 信息在管理中的作用
　　1.3 信息分析
　　1.3.1 信息分析工作的特点
　　1.3.2 信息分析的研究方法
　　1.3.3 信息分析的工作流程
　　1.3.4 信息分析人才队伍建设
　　第2章 信息分析的专题应用
　　2.1 科学技术分析研究
　　2.2 社会科学分析研究
　　2.3 科学管理分析研究
　　2.3.1 管理科学理论分析研究
　　2.3.2 政策管理分析研究
　　2.3.3 规划管理分析研究
　　2.3.4 行业管理分析研究
　　2.4 经济分析研究
　　2.4.1 市场分析研究
　　2.4.2 技术经济分析研究
　　第2篇 基础篇
　　第3章 预测与科学管理
　　3.1 现代化科学管理的基本特征
　　3.1.1 系统性
　　3.1.2 层次性
　　3.1.3 综合性
　　3.1.4 竞争性
　　3.1.5 预见性
　　3.1.6 效益性
　　3.1.7 服务性
　　3.2 预测是科学管理的重要内容
　　3.2.1 预测
　　3.2.2 经济预测及其作用
　　3.2.3 有效预测是科学决策的前提
　　3.3 预测对信息的基本要求
　　3.3.1 可靠性
　　3.3.2 完整性
　　3.3.3 精确性
　　第4章 科学预测与信息分析
　　4.1 预测工作中的信息利用
　　4.1.1 军事战略制定中的信息利用
　　4.1.2 制定地区经济发展规划中的信息利用
　　4.1.3 大型工程项目中的信息利用
　　4.2 预测不同阶段的信息服务
　　4.2.1 信息服务概念、特点
　　4.2.2 预测和决策不同阶段的信息服务
　　4.2.3 预测分析信息的原则
　　4.3 各类研究活动中的预测信息保障
　　4.3.1 科学研究活动中的信息保障
　　4.3.2 技术开发的信息保障
　　4.3.3 新产品研制的信息保障
　　第3篇 定性分析篇
　　第5章 比较法
　　5.1 比较法的分类及其作用
　　5.2 比较法运用于教育
　　5.2.1 各级教育入学率比较
　　5.2.2 课堂教学结构模式的比较
　　5.2.3 山西省教育发展分析
　　5.3 比较法运用于公司财务
　　5.3.1 纵向比较
　　5.3.2 横向比较
　　思考题
　　第6章 市场调查预测法
　　6.1 经营管理人员意见调查预测法
　　6.2 销售人员意见调查预测法
　　6.3 商品展销、订货会调查预测法
　　6.4 消费者购买意向调查预测法
　　思考题
　　第7章 专家评估法——德尔菲预测法
　　7.1 专家评估法的概念和特点
　　7.2 专家评估法的步骤
　　7.3 专家评估法的评价
　　思考题
　　第8章 主观概率法
　　8.1 主观概率介绍
　　8.2 主观概率加权平均法
　　8.3 累计概率中位数法
　　思考题
　　第9章 交叉影响法
　　9.1 确定交叉影响方向矩阵
　　9.2 确定交叉影响程度
　　9.3 计算校正概率
　　9.4 交叉影响法的优缺点
　　思考题
　　第4篇 定量分析篇
　　第10章 参数估计与假设检验
　　10.1 参数估计
　　10.1.1 基本概念
　　10.1.2 点估计
　　10.1.3 区间估计
　　10.2 假设检验
　　10.2.1 假设检验的基本问题
　　10.2.2 总体均值的检验
　　10.2.3 总体方差的检验
　　第11章 回归分析法
　　11.1 回归分析概述
　　11.1.1 基本概念
　　11.1.2 回归分析法的基本步骤
　　11.1.3 特征参数的选择与选择参数的原则
　　11.1.4 必备的数学知识
　　11.2 一元线性回归分析法
　　11.2.1 设定回归方程
　　11.2.2 确定回归系数
　　11.2.3 估测标准误差
　　11.2.4 相关性检验
　　11.2.5 预测及区间估计
　　11.3 多元线性回归分析法
　　11.3.1 多元线性回归的基本模型
　　11.3.2 相关性检验
　　11.3.3 区间估计
　　第12章 时间序列分析法
　　12.1 概述
　　12.2 多项式曲线法
　　12.2.1 一次曲线
　　12.2.2 二次曲线
　　12.2.3 三次曲线
　　12.3 指数曲线法
　　12.3.1 一次指数曲线
　　12.3.2 二次指数曲线
　　12.3.3 正指数曲线
　　12.4 生长曲线
　　12.4.1 生长曲线概述
　　12.4.2 逻辑曲线
　　12.4.3 Compertz曲线
　　12.4.4 生长曲线模型的选择
　　第13章 主成分分析法和因子分析法
　　13.1 主成分分析法
　　13.1.1 主成分的直观解释
　　13.1.2 基本数学原理
　　13.1.3 主成分分析的计算步骤
　　13.2 因子分析法
　　13.2.1 基本数学原理
　　13.2.2 公共因子个数的确定
　　第14章 聚类分析
　　14.1 基本数学原理
　　14.2 系统聚类分析法
　　14.2.1 数据处理
　　14.2.2 距离和相似系数
　　14.2.3 常用的聚类法
　　14.2.4 系统聚类法的统一公式
　　第15章 投入产出法
　　15.1 投入产出法概述
　　15.1.1 投入产出法简介
　　15.1.2 投入产出法的特点和步骤
　　15.2 投入产出表
　　15.3 直接消耗系数与完全消耗系数
　　15.3.1 直接消耗系数
　　15.3.2 完全消耗系数
　　15.3.3 投入产出的应用实例
　　附录
　　参考文献

　　    信息分析工作，最常用的分类方法是从信息加工的深度和精度划分。具体地说是创造性思维方法、逻辑性思维方法和数学方法等。《信息分析与预测》分为概述篇、基础篇、定性分析篇和定量分析篇。
　　    其中，概述篇主要讲述信息、信息分析与科学管理的关系，以及信息分析人才队伍的建设问题。
　　    基础篇主要讲述预测与科学管理、预测与信息分析的相关理论。
　　    定性分析篇主要介绍定性分析预测的基本方法，包括比较法、市场调查预测法、专家评估法、主观概率法和交叉影响法。
　　    定量分析篇主要介绍定量分析预测的基本方法，包括参数估计与假设检验、回归分析法、时间序列分析法、主成分分析法和因子分析法、聚类分析以及投入产出分析法。
　　    《信息分析与预测》可作为信息管理系统专业、工商管理专业以及经济类专业本科生的教材，也可供其他学习信息分析与预测的有关人员参考。