第1章 多媒体技术概述
1.1 声音和音频处理基础
1.2 图形学基础
1.3 图像处理基础
1.3.1 数字图像常用概念
1.3.2 数字图像的表示
1.3.3 数字图像处理的发展和应用
1.3.4 数字图像处理系统
1.3.5 数字图像处理内容
1.4 色度学基础
1.4.1 色度学基本概念
1.4.2 RGB模型
1.4.3 CMYK模型
1.4.4 HSI模型
1.4.5 CIE模型
1.5 视频处理基础
1.5.1 视频原理
1.5.2 彩色电视制式
1.5.3 CIF、QCIF、SQCIF和高清格式
1.5.4 YUV和RGB采样格式
1.5.5 视频文件格式
1.6 机器视觉
1.6.1 视觉原理
1.6.2 机器视觉概述和分类
1.6.3 立体视觉
1.6.4 标定
1.6.5 三维场景表示
1.7 多媒体处理技术的发展和应用
1.8 本章小结
第2章 FPGA技术和EDA软件
2.1 Xilinx FPGA简介
2.2 Spartan-3E FPGA简介
2.2.1 Spartan-3E FPGA
2.2.2 Spartan-3E系列FPGA结构说明
2.3 Spartan-3E入门套件
2.4 ISE组件介绍和安装方法
2.5 ISE工作环境
2.6 MATLAB和Simulink简介
2.7 MATLAB的安装方法
2.8 MATLAB和Simulink工作界面
2.9 FPGA开发流程
2.1 0本章小结
第3章 System Generator基础
3.1 System Generator概述
3.1.1 System Generator安装
3.1.2 System Generator主要特征
3.2 System Generator开发流程
3.2.1 搭建System Generator模型
3.2.2 仿真验证
3.2.3 HDL代码生成
3.2.4 ISE编译
3.2.5 硬件细节观察
3.2.6 比特文件下载
3.3 本章小结
第4章 System Generator模块分析
4.1 模块列表
4.2 基本模块
4.2.1 System Generator模块
4.2.2 WaveScope模块
4.2.3 FPGA边界模块
4.2.4 Delay和Register模块
4.2.5 Counter模块
4.2.6 Relational模块
4.2.7 ChipScope模块
4.3 运算相关模块
4.3.1 AddSub模块
4.3.2 Invert和Negate模块
4.3.3 除法模块
4.4 数据格式相关模块
4.5 移位相关模块
4.6 速率相关模块
4.7 滤波器相关模块
4.8 MCode模块
4.9 存储相关模块
4.10 Subsystem模块
4.11硬件协仿真模块
4.11.1 硬件协仿真模块生成
4.11.2 硬件协仿真模块使用
4.12本章小结
第5章 音频处理
5.1 音频数字化
5.1.1 音频数字化理论基础
5.1.2 音频直通系统实现
5.1.3 采样速率与采样精度实现
5.1.4 双声道音频实现
5.2 语音编码
5.2.1 DM编码理论
5.2.2 DM编码实现
5.3 音频水印
5.3.1 音频数字水印基础理论
5.3.2 基于最低有效位算法实现
5.4 音频数字滤波器
5.4.1 数字滤波器基础理论
5.4.2 反馈滤波器实现
5.4.3 带通滤波器实现
5.4.4 带阻滤波器
5.4.5 自适应滤波器实现
5.5 本章小结
第6章 图像的基本处理
6.1 图像直通系统
6.2 图像几何变换
6.2.1 图像几何变换定义
6.2.2 图像几何变换实现
6.3 图像加减运算
6.3.1 图像加减运算定义
6.3.2 图像加减运算实现
6.4 图像二值化
6.4.1 图像二值化定义
6.4.2 分布式资源二值化实现
6.4.3 ROM二值化实现
6.5 灰度直方图
6.5.1 直方图的表示方法
6.5.2 直方图统计实现
6.6 灰度变换
6.6.1 灰度变换方法
6.6.2 ROM灰度变换实现
6.7 本章小结
第7章 图像增强
7.1 图像平滑
7.1.1 邻域平均法
7.1.2 消噪声掩模法
7.1.3 频域低通滤波
7.2 高斯滤波
7.2.1 高斯滤波法
7.2.2 高斯平滑实现
7.3 中值滤波
7.3.1 扣值滤波法
7.3.2 中值滤波实现
7.4 图像锐化
7.4.1 微分法
7.4.2 反锐化掩模法
7.4.3 频域高通滤波
7.4.4 图像锐化实现
7.5 本章小结
第8章 图像退化复原
8.1 图像退化
8.1.1 图像退化模型
8.1.2 图像退化实现
8.2 图像复原
8.2.1 逆滤波法
8.2.2 维纳滤波法
8.2.3 约束最小平方滤波法
8.2.4 等功率谱滤波法
8.2.5 图像复原实现
8.3 本章小结
第9章 图像形态学处理
9.1 基本概念
9.2 图像腐蚀
9.2.1 图像腐蚀运算
9.2.2 图像腐蚀实现
9.3 图像膨胀
9.3.1 图像膨胀运算
9.3.2 图像膨胀实现
9.4 图像细化
9.4.1 图像细化运算
9.4.2 图像细化实现
9.5 本章小结
第10章 图像边缘检测与分割
第11章 图像正交变换
第12章 彩色图像处理
第13章 视频处理