21世纪高等院校创新教材：概率论与数理统计及其应用

　　第一章 随机事件与概率
　　1 随机现象与随机试验
　　2 样本空间、随机事件
　　3 概率的定义
　　4 古典概型
　　5 条件概率
　　6 独立性
　　习题一
　　第二章 随机变量及其分布
　　1 随机变量
　　2 离散型随机变量及其分布律
　　3 随机变量的分布函数
　　4 连续型随机变量及其概率密度
　　5 二维随机变量
　　6 边缘分布及条件分布
　　7 相互独立的随机变量
　　8 随机变量的函数的分布
　　习题二
　　第三章 随机变量的数字特征
　　1 数学期望
　　2 方差
　　3 矩
　　4 协方差与相关系数
　　习题三
　　第四章 大数定律及中心极限定理
　　1 大数定律
　　2 中心极限定理
　　习题四
　　第五章 概率模型及其应用
　　1 概率基本模型概述
　　2 随机模型
　　习题五
　　第六章 数理统计的基本概念
　　1 样本与统计量
　　2 直方图与经验分布函数
　　3 抽样分布
　　习题六
　　第七章 参数估计
　　1 点估计
　　2 评价估计量的标准
　　3 区间估计
　　第八章 假设检验
　　1 假设检验的基本概念
　　2 单个正态总体参数的假设检验
　　3 两个正态总体参数的假设检验
　　4 非正态总体参数的假设检验
　　5 总体分布的假设检验
　　6 秩和检验
　　7 独立性检验
　　习题八
　　第九章 方差分析与回归分析
　　1 单因素试验的方差分析
　　2 双因素试验的方差分析
　　3 一元线性回归分析
　　4 多元线性回归模型简介
　　习题九
　　第十章 SPSS统计软件介绍与统计模型应用
　　1 SPSS 11.0 for Windows概述
　　2 数据文件的建立与整理
　　3 SPSS在描述统计与推断统计中的应用
　　4 数据、模型与统计应用
　　5 统计模型实例
　　习题十
　　参考答案
　　习题答案
　　附表

　　    《21世纪高等院校创新教材：概率论与数理统计及其应用》是参照教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会制订的《非数学类专业数学基础课程教学基本要求》编写而成。全书共分十章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章配有习题，书末附有习题答案。
　　    《21世纪高等院校创新教材：概率论与数理统计及其应用》特色鲜明：内容严谨，叙述详实，突出应用；针对概率论与数理统计课程实用性强的特点，增加了概率统计模型和统计软件介绍的内容，将数学建模思想、方法和实用软件工具融人一体。《21世纪高等院校创新教材：概率论与数理统计及其应用》可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，同时也可供教师、考研人员及工程技术人员参考。