常用数理统计方法及应用实例

　　第一章  随机变量及其分布
　　第一节  随机事件及概率
　　第二节  随机变量
　　第三节  几种离散型随机变量的分布
　　第四节  连续随机变量的分布函数和密度函数
　　第二章  几个重要的概率分布
　　第一节  正态分布
　　第二节  正态分布应用初步
　　第三节  γ2分布
　　第四节  t分布
　　第五节  F分布
　　第六节  几个分布之间的关系
　　第三章  随机变量的数字特征
　　第一节  数学期望
　　第二节  方差
　　第四章  数理统计的基本知识
　　第一节  总体与样本
　　第二节  统计量及其分布
　　第三节  有关样本均值的一些计算
　　第五章  参数估计
　　第一节  概述
　　第二节  期望和方差的点估计
　　第三节  正态总体标准差σ的估计
　　第四节  估计量约评价标准
　　第五节  正态总体参数的区间估计
　　第六章  假设检验
　　第一节  概述
　　第二节  一个正态总体的假设检验
　　第三节  两个正态总体的假设检验
　　第七章  回归分析
　　第一节  概述
　　第二节  相关图
　　第三节  一元线性回归
　　第四节  一元线性回归的预测与控制
　　第五节  用同一批数据作出两条回归直线的讨论
　　第六节  一元非线性回归
　　第七节  多元线性回归
　　第八节  回归方程的稳定性及两条回归直线的比较
　　第八章  方差分析
　　第一节  方差分析的意义
　　第二节  方差分析的基本思考方法
　　第三节  一个因素的方差分析
　　第四节  两个因素的方差分析
　　附录  常用数理统计表
　　参考文献