第一篇 生存模型及其应用
第一章 生存模型及其性质
§1.1 生存模型
§1.2 T的分布函数
§1.3 参数生存模型举例
§1.4 条件概率的数字特征和截尾分布
§1.5 随机变量的变换
习题
第二章 生命表
§2.1 生命表的传统形式
§2.2 尾龄的分布假设
§2.3 选择-终极生命表
习题
第三章 完整样本数据情况下表格生存模型的估计
§3.1 死亡时间
§3.2 死亡的精确时间
§3.3 死亡时间分组法
习题
第四章 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计
§4.1 观察期的年龄
§4.2 非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计
§4.3 非完整样本数据情OC下表格生存模型的极大似然估计
§4.4 乘积估计量
习题
第五章 参数生存模型的估计
§5.1 完整数据下的单变量模型
§5.2 不完整数据下的单变量模型
§5.3 参数模型的假设检验
§5.4 参数模型中的伴随变量
习题
第六章 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算
§6.1 实际年龄的计算
§6.2 保险年龄
§6.3 会计年龄
§6.4 用表格估值法计算精算暴露数
习题
第二篇 人口统计
第七章 数据来源与误差分析
§7.1 引论
§7.2 人口统计采样
§7.3 误差来源和校正
习题
第八章 死亡和生育测度
§8.1 死亡率
§8.2 生育率
习题
第九章 人口模型
§9.1 静态人口模型
§9.2 稳定人口模型
§9.3 拟稳定人口
习题
第十章 人口规划及人口普查应用
§10.1 人口数据估计
§10.2 人口规划
§10.3 应用
习题
第三篇 修匀法
第十一章 修匀法概述
§11.1 修匀的定义
§11.2 光滑性检验
§11.3 拟合检验
§11.4 修匀法的分类
习题
第十二章 寒格数据修匀
§12.1 移动加权平均修匀(M-W-A)
§12.2 Whittaker修匀
§12.3 Bayesian修匀
§12.4 两种特殊妁Bayesian修匀
习题
第十三章 参数修匀
§13.1 函数形式
§13.2 参数估计
§13.3 分段参数修匀
§13.4 光滑连接修匀
习题
第十四章 二维修匀
§14.1 引论
§14.2 二维Whittaker修匀
习题
第十五章 中国人寿保险业经验生命襄(1990年～1993年)
§15.1 经验生命表编制背景与实施过程
§15.2 经验资料收集与整理
§15.3 经验生命表的编制
§15.4 经验生命表的比较分析
习题
附录A
附录B
附录C
附录D
习题答案
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