信号检测与估计

　　第1章绪论1
　　1.1信号检测与估计理论的研究对象1
　　1.2信号检测与估计理论的发展历程1
　　1.2.1初创和奠基阶段1
　　1.2.2迅猛发展阶段2
　　1.2.3成熟阶段2
　　1.3本课程的性质和内容安排2
　　第2章随机信号及其统计描述4
　　2.1随机过程4
　　2.1.1随机过程的概念4
　　2.1.2随机过程的统计描述5
　　2.1.3随机过程的平稳性与各态历经性7
　　2.1.4随机过程的独立性、相关性和正交性10
　　2.1.5平稳随机过程的功率谱密度11
　　2.1.6复随机过程及其统计特性13
　　2.2随机过程的正交级数表示14
　　2.2.1完备的正交函数集14
　　2.2.2随机信号的卡亨南-洛维展开14
　　2.2.3?格拉姆-施密特正交化法19
　　2.3?实信号的复数表示法与希尔伯特变换21
　　2.3.1实信号的复数表示法与希尔伯特变换21
　　2.3.2希尔伯特变换的性质23
　　2.4高斯噪声与白噪声25
　　2.4.1高斯噪声25
　　2.4.2白噪声26
　　本章小结27
　　思考题28
　　习题28
　　第3章经典检测理论30
　　3.1检测理论的基本概念30
　　3.2最大后验概率准则32
　　3.2.1接收机结构形式32
　　3.2.2接收机性能评价33
　　3.3最小风险Bayes准则35
　　3.3.1接收机结构形式35
　　3.3.2Bayes准则与最大后验概率准则的关系37
　　3.4最小错误概率准则37
　　3.5极大极小准则39
　　3.5.1不同P（H0）下的Bayes风险40
　　3.5.2假定P（H0）=q1，实际P（H0）不一定是q1时的平均风险40
　　3.6Neyman-Pearson准则42
　　3.7M元检测44
　　3.7.1M元检测的Bayes准则45
　　3.7.2M元检测的最大后验概率准则46
　　3.7.3M元检测的最大似然检验准则46
　　本章小结48
　　思考题49
　　习题49
　　第4章确知信号的检测51
　　4.1高斯白噪声下二元确知信号的检测51
　　4.1.1接收机的结构形式51
　　4.1.2接收机的检测性能54
　　4.2三种常用系统性能评价57
　　4.2.1相干相移键控系统57
　　4.2.2相干频移键控系统58
　　4.2.3相干启闭键控系统59
　　4.3高斯白噪声下多元确知信号的检测60
　　4.3.1接收机的结构形式60
　　4.3.2?接收机的检测性能60
　　4.4?高斯色噪声中确知信号的检测62
　　4.4.1卡亨南-洛维展开法62
　　4.4.2接收机的结构形式63
　　4.4.3接收机的检测性能66
　　4.4.4最佳信号波形69
　　4.5匹配滤波器70
　　4.5.1最大信噪比准则71
　　4.5.2白噪声背景下的匹配滤波器72
　　4.6广义匹配滤波器76
　　4.6.1积分方程的近似解法76
　　4.6.2预白化方法76
　　4.6.3白化滤波器的构成77
　　本章小结78
　　思考题79
　　习题80
　　第5章随机参量信号的检测82
　　第6章多重信号的检测104
　　第7章序贯检测115
　　第8章经典估计理论127
　　第9章信号参量的估计146
　　第10章维纳滤波和卡尔曼滤波158
　　第11章自适应滤波175
　　第12章功率谱估计190
　　参考文献211

　　    本书共分12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先阐述了本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述。其次，介绍了经典检测、确知信号检测、随机参量信号检测、多重信号检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法。最后，介绍了经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本估计理论及方法。
　　    在编写过程中，既注重了结构的完整性和内容的连续性，也强调了理论推导的循序性和语言描述的精炼性，还力求从简到繁，由浅入深，循序渐进，通俗易懂，既利于教师讲授，也便于学生自学。
　　    本书可以作为电子信息类各专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。