工业过程控制技术：方法篇

　　1　绪论
　　1.1　工业自动化技术
　　1.2　计算机控制技术
　　1.3　工业自动化技术展望
　　1.4　先进控制技术和方法
　　参考文献
　　2　自适应控制
　　2.1　概述
　　2.2　模型参考自适应控制
　　2.3　随机系统自适应控制
　　2.4　广义预测自适应控制
　　2.5　实际问题和自适控制的实现
　　参考文献
　　3　模型预测控制
　　3.1　概述
　　3.2　模型预测控制的基本原理典型的
　　3.3　模型预测控制算法
　　3.4　工业模型预测控制技术
　　3.5　工业应用实例
　　参考文献
　　4　模糊控制
　　4.1　概述
　　4.2　过程控制系统的结构与知识特点
　　4.3　模糊控制的数学基础
　　4.4　基本模糊控制系统
　　4.5　模糊PID控制器
　　4.6　模糊控制的新进展
　　4.7　模糊控制的工业应用
　　参考文献
　　5　工业过程专家控制系统
　　5.1　专家系统基础知识
　　5.2　知识描述和推理方法
　　5.3　专家控制系统设计
　　5.4　配煤过程专家控制系统
　　5.5　锌湿法治过程专家控制系统
　　参考文献
　　6　神经控制
　　6.1　基于模型的神经控制
　　6.2　其他神经网络控制系统
　　6.3　用于控制系统的神经网络模型
　　6.4　汽油调和过程的神经内模优化控制
　　6.5　神经非模型控制
　　6.6　水轮发电机组的神经元控制
　　6.7　单元机组的神经非模型协调控制
　　……
　　7　非线性控制系统
　　8　时滞系统控制
　　9　软测量技术
　　10　数据校验
　　11　综合自动化系统
　　12　过程计算控制系统

　　孙优贤，浙江大学教授，工业自动化专家，中国工程院院士。现代控制工程研究所所长，工业自动化国家工程研究中心班主任，国际自控联制浆造纸委员会副主席，践经学会副理事长，中国仪器仪表协会副理事长。

　　本书为方法篇，从工程应用的角度出发，系统地介绍了工业自动化技术的主要控制方法和控制系统。其中包括自适应控制、软测量技术、模糊控制、工业过程专家控制、神经网络控制、非线性控制、时滞系统控制、软测量技术、数据校正、综合自动化系统和过程计算机控制系统。这些方法和系统自成体系。又相互关联。本书内容新颖，有不少例子取自工程实际，兼顾了自动化理论的新发展与工程实际的需要。
　　本书可作为工业自动化及相关领域工程技术人员、科研人员的参考书，也可作为自动化专业相关专业本科生，研究生的参考书。