人工神经网络实用教程

　　    《人工神经网络实用教程》介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。《人工神经网络实用教程》共分九章，内容包括：概述、人工神经网络基本模型、BP网络（误差反向传播算法）、Hopfield网络模型、Boltz-mann机、自组织神经网络模型、联想记忆模型、CMAC模型、遗传算法原理。为了方便读者在运用神经网络方法求解实际问题时的需要，在书中的附录中分别给出了：人工神经网络研究中的一些常用数学方法、用C语言编写的一些神经网络模型和遗传算法的源程序，供读者参考。