可转移信度模型

　　第一章 关于更新操作
　　1．1 用于信度函数的调节规则
　　1．2 案例：投票意图研究
　　1．3 调节
　　1．4 比例引起的信度
　　1．5 结论
　　第二章 可转移信度模型
　　2．1 引言
　　2．2 转移信度模型
　　2．3 源自信度函数的决策概率
　　2．4 Jones先生谋杀案
　　2．5 P肖兵站岗
　　2．6 翻译器
　　2．7 不可靠的传感器
　　2．8 基本信度分配的本源
　　2．9 在表示层处理证据
　　2．10 结论
　　第三章 一种加权信度的规范分解
　　3．1 引言
　　3．2 规范分解
　　3．3 两个信度函数的合成
　　3．4 分解运算
　　3．5 隐陛信度结构
　　3．6 进一步扩展
　　3．7 我们的规范分解与Shafer方法的比较
　　3．8 原始信度函数情况
　　3．9 结论
　　第四章 可转移信度模型公理体系的证明
　　4．1 引言
　　4．2 可信度函数
　　4．3 可信度函数集合的凸性
　　4．4 粗化和精炼
　　4．5 信度修正
　　4．6 可信度函数和信度函数
　　4．7 结论
　　第五章 信度函数的应用
　　5．1 引言
　　5．2 可确定性与信度函数
　　5．3 可转移信度模型分类
　　5．4 概率论证系统信息查询
　　5．5 部分重叠框架下的感应器
　　5．6 分析矛盾和源数目
　　5．7 结论
　　第六章 表示量化信度的可转移信度模型
　　6．1 引言
　　6．2 信度域
　　6．3 转移信度模型
　　6．4 决策制定和荷兰赌问题
　　6．5 广义贝叶斯定理
　　6．6 使用信度函数的理由
　　6．7 “信度”的意义
　　6．8 结论
　　第七章 矩阵计算在信度函数中的应用
　　7．1 引言
　　7．2 默比乌斯变换
　　7．3 快速默比乌斯变换
　　7．4 决策变换
　　7．5 交互指数L
　　7．6 基本信度分配间的转化
　　7．7 特殊化和一般化
　　7．8 修正
　　7．9 Dempster的调节准则
　　7．10 组合中的合取／析取规则
　　7．11 规范表示
　　7．12 a一连接
　　7．13 结论
　　第八章 用信度函数表示不确定性下的决策
　　8．1 引言
　　8．2 信度函数的数学背景
　　8．3 关于概率理论的数学知识
　　8．4 信度函数相关的多种解释
　　8．5 可转移信度模型框架中的决策
　　8．6 在上下边界概率中的决策
　　8．7 结论
　　第九章 基于用可转移信度模型表述的Dempster-shafer模型的目标识别
　　9．1 引言
　　9．2 用于识别的可转移信度模型
　　9．3 广义贝叶斯定理
　　9．4 一个数据融合的简单例子
　　9．5 一个比较可转移信度模型方法和概率方法的令人为难的例子
　　9．6 计算效率：与贝叶斯模型的比较
　　9．7 嵌套传感器：每层多个传感器
　　9．8 嵌套传感器：每层单个传感器
　　9．9 框架部分重叠上的传感器
　　9．10 总结

　　    P．司麦斯，分别在1963年和1978年于比利时布鲁塞尔自由大学（Universit6 Libre de Bruxelles）获得医药统计硕士和博士学位，还在1968年于美国北卡拉罗那州立大学获得实验统计学硕士学位。从1986年起，他作为教授任教于比利时布鲁塞尔自由大学。司麦斯教授于1999年退休，并在多个大学担任访问教授，如Fribourg大学（1999）、堪萨斯大学（1999）、Paul Sabatier大学（2000）和巴黎第六大学（2003）。  从1985年至1999年，他担任布鲁塞尔自由大学的人工智能开发跨学科研究院（IRIDIA）的院长一职。
　　    在过去几年中，他在量化近似推理和诊断研究领域发表了一百多篇学术论文。他的主要研究课题为可转移信度模型，即根据20多年前他所创立的信度函数来表示量化信度的模型。
　　    司麦斯教授担任许多国际杂志的编委，如国际模糊集合与系统杂志（International Journal of Fuzzy Sets and Systems），IEEE模糊系统期刊（IEEE Transactions on Fuzzy Systems），国际近似推理杂志（the International Journal Of Approximate Reasoning），信息系统（Information Sciences），应用非经典逻辑杂志（Journal of Applied Non Classical Logics），逻辑与计算杂志（Journal of Logic andComputation），法国人工智能杂志（the French Revue dIntelligence Artificielle），等等。
　　    司麦斯作为编者之一参与编著了多部学术著作，如《自动推理的非标准逻辑》（Academic出版社），《信息系统中的不确定性管理：从需求到解决方案》（Kluwer出版社），以及《不可行推理和不确定性管理系统手册》系列丛书（Kluwer出版社，共7部）。
　　    司麦斯还分别于1991年和1992年担任第7届（UCLA）和第8届（斯坦福）人工智能领域中的不确定性国际会议的程序委员会联合主席。他还担任过大多数探讨不确定性表达的国际会议的程序委员会委员。
　　    司麦斯教授曾经参加过多个比利时和欧洲的研究开发项目。特别需要说明的是，他曾经担任欧洲ESPRIT项目DRUMS I，DRUMS II，UMIS和FUSION的项目协调人，而且还是ESPRIT项目ARCHON，MUNVAR，FALCON和ERUDIT的成员。
　　    主编简介：
　　    陈国青，1982年获中国人民大学信息系学士学位。1985年教育部选派赴欧洲留学，分别于1988年和1992年获得比利时鲁汶大学硕士、博士学位。现任清华大学经济管理学院教授、博士生导师、常务副院长。1999年度国家杰出青年科学基金获得者。教育部管理科学与工程类学科教学指导委员会副主任。国家自然科学基金委评审专家组成员。曾任欧共体／KUL（MC）项目系统专家；美国麻省理工学院、华盛顿大学、比利时鲁汶大学、比利时林伯格大学访问学者／访问教授。国际计算机学会（ACM）会员、数据管理专业委员会（SIGMOD）成员、知识发现专业委员会（SIGKDD）成员；国际信息系统学会（AIS）会员；中国信息经济学会副理事长；中国系统工程学会模糊数学与系统专业委员会秘书长。担任多个国际会议主席和IPC成员，包括第十一届IFSA世界大会（IFSA2005）组委会主席。在国际上发表论著80多篇／部。由国际著名出版社Kluwer Academic Publishers在美国出版英文学术专著1998）。担任多个国际杂志的编委。
　　    阮达，1983年获上海复旦大学数学系学士学位。1990年获比利时根特大学应用数学与计算机系理学博士学位。1991—1995年作为比利时国家核能研究中心（SCK-CEN）博士后从事石油勘探中的有限元计算软件包开发研制和核反应堆上的智能控制。自1996年任SCK。CEN高级研究员及项目领导人，主办应用智能系统（FLINS）国际系列会议（自1994年每两年一次）。获中国核动力研究院名誉博士（1995）。自2000年兼任成都西南交大顾问教授，2001—2002年兼任挪威国家能源技术研究所客座研究员。自2003年兼任墨西哥国家核能研究所高级技术顾问。自2004年兼任上海东华大学和成都西华大学客座教授。自2005年兼任比利时根特大学客座教授。
　　    主要从事数学建模、智能计算、智能信息处理、智能决策与控制及其在信息管理、机器人、核反应堆有关安全工程等应用领域的研究工作。先后发表学术论文100余篇，在Kluwer、Springer、World Scientific等出版书20余部，任10多个SCI／EI检索的国际杂志专集特邀编辑，国际杂志Fuzzy Sets and Systems编委，Soft Computing＆Automation欧洲地区主编，及FLINS国际会议录主编（该论文集自1998年被ISTP检索，自2004年被EI检索）。

　　    《可转移信度模型》内容为：现代信息技术的飞速进步以及与人们生活、经济活动的密切融合，使得计算智能领域的发展有了一个更广袤的空间。《当代计算智能技术与管理前沿研究》是一套对计算智能领域理论、方法及其应用进行深入探讨的学术系列丛书。计算智能关注两个重要问题，一是从计算的角度表达和处理认知、行为、概念、推演等层面上的智能特征；另一问题是从不确定性的角度表达和处理具有柔性、容忍度、语言概括能力等软计算特征。基于计算智能的系统和技术被广泛应用于许多领域，包括改善医疗状况、提高工程技术水平、改善生产效率等，同时也在管理决策中扮演着重要角色。