网上拍卖中的信任模型研究

　　第1章  绪论
　　1.1  网上拍卖中的信任问题背景
　　1.2  传统拍卖中的信任保障机制
　　1.3  网上拍卖中的信任保障机制
　　第2章  在线信誉系统概述
　　2.1  在线信誉系统的概念
　　2.2  在线信誉系统的分类
　　2.3  在线信誉系统的应用
　　2.4  在线信誉系统的研究现状
　　2.5  在线信誉系统面临的挑战
　　第3章  网上拍卖中的信任模型框架
　　3.1  信任概述
　　3.2  信誉的概念
　　3.3  网上拍卖中的信任概念模型
　　3.4  C2C网上拍卖中的信任模型框架研究
　　第4章  拍卖网站中的信任模型
　　4.1  现有拍卖网站中的信任模型
　　4.2  信任计算模型介绍
　　4.3  网上拍卖信任模型构建
　　4.4  仿真分析
　　第5章  现有在线信誉系统中的信任模型有效性分析
　　5.1  信誉评分的影响因素
　　5.2  交易时间对信誉评分的影响
　　5.3  成交价格对信誉评分的影响
　　5.4  推荐信誉度对信誉评分的影响
　　第6章  基于推荐的个性化信任模型研究
　　6.1  现有推荐信任模型及分析
　　6.2  基于推荐的个性化信任模型
　　6.3  实证
　　第7章  网上拍卖信任管理框架研究
　　7.1  网上拍卖信任管理现状
　　7.2  网上拍卖信任管理框架研究
　　7.3  主动征信服务设计
　　参考文献

　　    张巍，博士，中央财经大学信息学院讲师。毕业于北京航空航天大学经济管理学院。目前主要从事电子商务、信息系统，信任模型等领域的研究工作。主持或参与国家自然科学基金、省部级科研项目5项。在《Expert Systenl WithApplication》、《控制与决策》，《管理工程学报》、《清华大学学报》、《管理科学学报》等国内外重要学术期刊以及学术会议发表论文20多篇其中SCI、EI、ISTP检索15篇。

　　    《网上拍卖中的信任模型研究》主要对在线信誉系统中的信任建模问题进行了较为系统和详细的研究。 首先，综述了在线信誉系统的原理、国内外研究现状、存在的问题及未来的研究方向；对现有在线信誉系统中的两种主要信任计算模型的有效性，进行了深入论证。验证结果表明，在C2C网上拍卖下，现有的信任模型无法激励卖者持续地采取诚信行为，难以对在线欺诈信任进行有效惩戒。当卖者的信誉足够高并且交易历史足够长的话，卖者将没有激励去保持诚实行为。随着时间的变迁，卖者保持诚实行为的边际收益将减少；而同时，进行欺诈的收益不变。当欺诈的收益高于诚实行为的收益时，欺诈将很有可能发生。