中国MBA创新精品系列教材：数据、模型与决策

　　1 管理科学概论／1
　　1.1 管理科学的定义／1
　　1.1.1 管理科学的本质／1
　　1.1.2 管理科学的历史／2
　　1.1.3 管理科学的特征／2
　　1.2 管理科学的影响／3
　　1.3 应用管理科学方法求解问题的举例／4
　　本章小结／8
　　2 线性规划引论／9
　　2.1 线性规划的基本问题／9
　　2.1.1 资源分配问题／9
　　2.1.2 成本效益均衡问题／13
　　2.1.3 物流网络配送问题／16
　　2.2 线性规划问题的一般模型／20
　　2.3 线性规划问题的图解法／23
　　本章小结／26
　　本章习题／27
　　3 线性规划问题的计算机求解及应用举例／34
　　3.1 线性规划模型在电子表格中的布局／34’
　　3.2 用Excel规划求解工具求解线性规划模型／36
　　3.3 线性规划问题的建模与应用举例／45
　　本章小结／59
　　本章习题／59
　　4 线性规划问题的进一步讨论／66
　　4.1 线性规划问题的基本解／66
　　4.2 线性规划问题的单纯形法／71
　　4.3 线性规划问题的应用案例／74
　　4.3.1 混合问题／74
　　4.3.2 劳动力分配问题／77
　　4.3.3 航线安排问题／79
　　4.3.4 水力发电问题／82
　　本章小结／84
　　本章习题／85
　　5 线性规划灵敏度分析／92
　　5.1 目标函数系数的灵敏度分析／93
　　5.1.1 使用Excel电子表格进行灵敏度分析／93
　　5.1.2 目标系数同时变动／94
　　5.2 右端项的灵敏度分析与影子价格／96
　　5.3 约束系数的灵敏度分析报告／101
　　5.3.1 约束函数的系数发生变化／101
　　5.3.2 增加新的决策变量／101
　　5.3.3 增加新的约束条件／103
　　本章小结／103.
　　本章习题／104
　　6 运输问题与指派问题／110
　　6.1 案例导引食品公司的运输问题／1lO
　　6.2 运输问题的模型与性质／112
　　6.2.1 运输问题的模型／112
　　6.2.2 运输问题的性质／114
　　6.3 应用Excel和LINGO求解运输问题／115
　　6.3.1 应用Excel求解运输问题／115
　　6.3.2 LINGO使用简介／116
　　6.3.3 应用LINGO求解运输问题／132
　　6.4 运输问题变形的一些应用／133
　　6.4.1 不平衡运输问题／133
　　6.4.2 转运问题／135
　　6.4.3 运输问题的一些应用／145
　　6.5 指派问题／148
　　6.5.1 指派问题的数学模型和性质／148
　　6.5.2 指派问题的应用／150
　　本章小结／153
　　本章习题／154
　　7 目标规划／158
　　7.1 目标规划的提出／158
　　7.2 目标规划的基本概念与数学模型／161
　　7.2.1 目标规划的基本概念／161
　　7.2.2 目标规划的数学模型／163
　　7.3 应用Excel和LINGO求解整数规划问题／165
　　7.3.1 一般目标规划问题／165
　　7.3.2 分层目标规划问题／168
　　7.3.3 进一步应用：公司运输的不平衡问题／17l
　　本章小结／179
　　本章习题／180
　　8 整数规划／183
　　8.1 整数规划问题举例——背包问题／184
　　8.1.1 问题举例／184
　　8.1.2 背包问题的数学模型／185
　　8.2 整数规划问题的特点／187
　　8.3 应用Excel和UNGO求解整数规划问题／190
　　8.3.1 应用Excel电子表格求解整数规划问题／190
　　8.3.2 应用INGO求解整数规划问题／192
　　8.4 0-1变量在建模中的作用／195
　　8.4.1 选址问题／195
　　8.4.2 两个约束中选一个约束的问题／201
　　8.4.3 N个约束中选K个约束的问题／20l
　　8.4.4 约束方程有N种可能值的问题／206
　　8.4.5 固定成本问题／207
　　8.5 案例分析：公司的战略重组问题／211
　　本章小结／216
　　本章习题／216
　　9 图与网络规划／221
　　9.1 图论的基本概念／221
　　9.2 网络最大流问题／226
　　9.3 最小费用流问题／229
　　9.4 最短路问题／232
　　9.5 最小支撑树问题／235
　　9.6 网络设施选址问题／239
　　9.7 车辆路径问题／245
　　9.8 选址路线问题／252
　　本章小结／258
　　本章习题／259
　　10 非线性规划.／262
　　10.1 非线性规划的数学模型／262
　　10.2 一维最优化／265
　　10.3 应用Excel和I.INGO求解非线性规划问题／269
　　10.4 案例研究：汽油的生产计划／279
　　10.5 可分离规划／282
　　本章小结／286
　　本章习题／286
　　11决策分析／290
　　11.1 决策案例.／290
　　11.2 决策准则／293
　　11.3 决策树模型／300
　　11.4 决策树模型的敏感性分析／304
　　本章小节／306
　　本章习题／306
　　12 回归分析／309
　　12.1 案例导引／309
　　12.2 简单线性回归／310
　　12.3 应用Excel进行简单回归分析与计算机输出结果解释／312
　　12.4 多元线性回归／316
　　12.5 回归模型的检验／318
　　12.6 残差分析／321
　　本章小结／326
　　本章习题／327
　　参考文献／331

　　    杨超，1963年7月出生，河南省新县人，1983年毕业于河南师范大学。1985年底获华中理工大学应用数学专业硕士学位，1998年获香港城市大学运筹学专业博士学位。现任华中科技大学管理学院学术委员会委员、管理科学与信息管理系主任、教授、博士生导师、国家基金委通讯评议专家、湖北省政协常委。曾在斯坦福大学等知名大学做高级访问学者，近几年在Computer &Operation Research等国际著名期刊上发表论文10多篇，发表的论文多次被SCI收录，主持4项国家自然科学基金项目、1项省级重大科技攻关项目和多个省、部级项目，指导的博士论文有2篇获湖北省优秀博士论文。2001年入选教育部“优秀青年教师资助计划”，同年被湖北省政府授予“湖北省有突出贡献中青年专家”称号，2002年入选湖北省“新世纪高层次人才工程”，2006年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。

　　    《数据、模型与决策》由管理科学概论、线性规划引论、线性规划的计算机求解及应用举例、线性规划问题的进一步讨论、线性规划灵敏度分析、运输问题与指派问题、目标规划、整数规划、图与网络规划、非线性规划、决策分析、回归分析共12章构成。《数据、模型与决策》可作为MBA教材，也可作为高校经济管理类专业本科生、研究生或系统工程、工业工程等专业本科生或研究生的教学参考书。