总序
序言
第1章 绪论
1.1 背景
1.1.1 供应链管理
1.1.2 供应链协同
1.1.3 协同规划、预测与补货体系及其工作流程
1.1.4 信息论
1.2 研究方法
1.2.1 层次分析法
1.2.2 因子分析法
1.2.3 预测方法
1.3 研究思想与目的
1.3.1 研究思想
1.3.2 研究目的
1.3.3 课题来源
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 主要创新
第2章 理论基础
2.1 信息论原理
2.2 价值链理论
2.3 交易成本理论
2.4 网络理论
2.5 供应商选择理论
2.6 供应链的需求不确定性原理
2.7 国内外研究综述
2.7.1 供应链协同理论与方法
2.7.2 协同规划、预测与补货
2.7.3 信息的价值
2.7.4 信息资源与有效信息
2.7.5 经济活动中的信息问题
2.7.6 供应商选择理论与方法
2.7.7 牛鞭效应
2.7.8 时间序列预测理论及其发展
2.8 供应链协同信息在经济信息中的层次及主要表现
2.9 本章小结
第3章 供应商选择的层次式经济信息滤波模型
3.1 前言
3.2 供应链企业的资源性及合作模式的转变
3.2.1 供应链企业的资源性
3.2.2 供应链企业合作模式的转变
3.3 供应链协同协议
3.3.1 供应链协同的协议性
3.3.2 供应链协同的协议机制
3.3.3 供应链协同协议的主要内容
3.4 供应链协同关系的影响因素
3.5 供应链协同协议模型分析
3.6 供应商选择方法分类
3.7 供应商选择指标体系的建立原则
3.8 供应商选择的历史指标体系
3.9 供应商选择新指标体系的建立
3.9.1 一级搜索指标体系
3.9.2 二级搜索指标体系
3.9.3 三级搜索指标体系
3.10 本章小结
第4章 层次式经济信息滤波模型的指标权重及解释
4.1 前言
4.2 供应商选择的层次式经济信息滤波模型的指标权重
4.3 供应商选择的层次式经济信息滤波模型的指标排序解释
4.3.1 二级搜索指标体系的解释
4.3.2 三级搜索指标体系的解释
4.4 本章小结
第5章 供应链层次式预测及其影响因子分析方法
5.1 前言
5.2 供应链需求与销售预测
5.3 时间序列预测理论与方法
5.3.1 时间序列的调整、分解与平滑
5.3.2 时间序列的序列相关
5.3.3 时间序列建模
5.4 因子分析法的步骤
5.5 指数平滑法
5.5.1 一次指数平滑法
5.5.2 二次指数平滑法
5.6 预测评价指标
5.7 预测数据预处理
5.7.1 数据清理
5.7.2 数据变换
5.8 基于影响因子的供应链层次式预测方法
5.9 本章小结
第6章 层次式预测的影响因子分析方法实证研究
6.1 前言
6.2 背景资料
6.2.1 公司与行业背景
6.2.2 实证数据
6.3 影响因子与数据标准化
6.3.1 春运影响因子及计算
6.3.2 停车检修或小修影响因子及计算
6.3.3 数据标准化
6.4 预测过程及预测值分析
6.4.1 预测过程
6.4.2 六个月预测误差与纵向精度分析
6.4.3 六个月合并预测误差与横向精度分析
6.4.4 三个月预测误差与纵向精度分析
6.4.5 三个月合并预测误差与横向精度分析
6.5 本章小结
结论与展望
附表
参考文献
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