前言
第一章 随机事件的概率
第一节 随机事件的关系及运算
第二节 古典概率的计算
第三节 几何概率的计算
第四节 利用概率的性质求复杂事件的概率
第五节 条件概率与乘法公式，全概率公式与贝叶斯公式
第六节 事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量与随机事件
第二节 分布函数
第三节 离散型随机变量及其概率分布
第四节 二项分布和泊松分布的应用举例
第五节 连续型随机变量及其概率密度函数
第六节 均匀分布和指数分布的应用举例
第七节 正态分布的应用举例
第三章 二维随机变量
第一节 随机向量与联合分布
第二节 边沿分布函数
第三节 边沿分布律与条件分布律
第四节 边沿概率密度与条件概率密度
第五节 相互独立的随机变量
第四章 随机变量的函数的分布
第一节 离散型随机变量的函数的分布
第二节 一维连续型随机变量的函数的分布
第三节 二维连续型随机变量的函数的分布
第五章 随机变量的数字特征
第一节 离散型随机变量的数学期望
第二节 连续型随机变量的数学期望
第三节 常用随机变量的数学期望和方差
第四节 协方差和相关系数
第五节 数字特征综合例题
第六章 大数定律和中心极限定理
第一节 契比雪夫不等式
第二节 大数定律
第三节 中心极限定理
第七章 统计量及其分布
第一节 总体与样本、统计量
第二节 正态总体样本的线性函数分布和χ?分布
第三节 t分布和F分布
第八章 参数估计
第一节 参数的点估计和矩估计
第二节 极大似然估计
第三节 无偏估计与最小方差估计、一致性估计
第九章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想
第二节 正态总体均值和方差的假设检验
第十章 随机过程的基本概念
第一节 随机过程的概率分布
第二节 随机过程的数字特征
第十一章 平稳过程
第一节 严平稳过程
第二节 广义平稳过程
第三节 正态平稳过程
第四节 遍历过程
第十二章 齐次马尔可夫链
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案
参考文献
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