海外优秀数学类教材系列丛书：概率论与数理统计（第3版改编版）

　　序言
　　1 概率论引论
　　1.1 概率论历史
　　1.2 概率的解释
　　1.3 试验、事件和样本空间
　　1.4 概率的定义
　　1.5 有限样本空间
　　1.6 组合法
　　1.7 事件并的概率
　　1.8 补充练习
　　2 条件概率
　　2.1 条件概率的定义
　　2.2 独立事件
　　2.3 贝叶斯定理
　　2.4 补充练习
　　3 随机变量及其分布
　　3.1 随机变量和离散分布
　　3.2 连续分布
　　3.3 分布函数
　　3.4 二元随机变量的分布
　　3.5 边缘分布
　　3.6 条件分布
　　3.7 多元随机变量的分布
　　3.8 随机变量的函数
　　3.9 两个或多个随机变基的函数
　　3.10 补充练习
　　4 期望
　　4.1 随机变量的期望
　　4.2 期望的性质
　　4.3 方差
　　4.4 矩
　　4.5 均值和中位数
　　4.6 协方差和相关系数
　　4.7 样本均值
　　4.8 补充练习
　　5 特殊分布
　　5.1 引言
　　5.2 伯努利和二项分布
　　5.3 超几何分布
　　5.4 泊松分布
　　5.5 正态分布
　　5.6 中心极限定理
　　5.7 伽马分布
　　5.8 贝塔分布
　　5.9 二元正态分布
　　5.10 补充练习
　　6 估计
　　6.1 统计推断
　　6.2 最大似然估计
　　6.3 最大似然估计的性质
　　6.4 补充练习
　　7 估计量的抽样分布
　　7.1 统计量的抽样分布
　　7.2 卡方分布
　　7.3 样本均值和方差的联合分布
　　7.4 t分布
　　7.5 置信区间
　　7.6 无偏估计
　　7.7 补充练习
　　8 假设检验
　　8.1 假设检验的问题
　　8.2 t检验
　　8.3 两个正态分布均值的检验
　　8.4 F分布
　　8.5 补充练习
　　9 属性数据和非参数方法
　　9.1 拟合优度检验
　　9.2 复合假设的拟合优度检验
　　9.3 补充练习
　　10 线性统计模型
　　10.1 最小二乘法
　　10.2 回归
　　1O.3 简单线性回归的统计推断
　　10.4 补充练习
　　统计表
　　部分习题答案
　　参考文献
　　中英文词汇表

　　    《概率论与数理统计（第3版改编版）》从Pearson出版公司引进，由北京大学房祥忠等改编。《概率论与数理统计（第3版改编版）》包括概率论入门，经典统计和现代统计的基础部分，具体内容包括：概率论，条件概率，随机变量及其分布，数学期望，几种特殊分布，估计，样本分布和评估，假设检验，范畴数据和非参数方法，线性统计模型，模拟。《概率论与数理统计（第3版改编版）》难度适中，只需初等微积分知识就可通览，其概率部分是为统计服务的。《概率论与数理统计（第3版改编版）》统计部分比国内教材丰富，引进了一些现代统计处理技术。模型比较多，案例涉及面广，实用性强，统计思想阐述与算法更为具体。《概率论与数理统计（第3版改编版）》是为高等院校理工科大学生学习概率统计课程编写的教科书，科技人员也可从中获益。