虚拟变量回归/格致方法定量研究系列

　　序
　　第1章 简介
　　第1节 多元线性回归回顾
　　第2章 构建虚拟变量
　　第1节 选择参照组
　　第2节 描述性统计
　　第3章 虚拟变量回归
　　第1节 对含有一个虚拟变量的模型进行线性回归
　　第2节 对含有多个虚拟变量的模型进行回归
　　第3节 估计类别之间的差异
　　第4节 第二个定性度量的加入
　　第5节 期望值
　　第6节 在模型设定中加入定量变量
　　第4章 估计组影响差异
　　第1节 解释交互效应
　　第2节 对各组群分别进行回归
　　第3节 处理异方差性
　　第4节 解释半对数方程的虚拟变量
　　第5节 检验两组以上的异方差性
　　第6节 用非独立检验进行多重比较的方法
　　第5章 可替代虚拟变量编码方案
　　第1节 效果编码虚拟变量
　　第2节 对比编码虚拟变量
　　第6章 虚拟变量用法专题
　　第1节 logit模型中的虚拟变量
　　第2节 非线性检验
　　第3节 分段线性回归
　　第4节 时间序列数据中的虚拟变量
　　第5节 虚拟变量和自相关
　　第7章 结论
　　注释
　　参考文献
　　译名对照表

　　    《格致方法·定量研究系列：虚拟变量回归》根据社会科学研究生的数理基础比较薄弱的特点，尽量避免复杂的数学公式推导，而用具体的例子，结合语言和图形，帮助学生理解统计的基本概念和模型。课程的重点放在如何应用定量分析模型研究社会实际问题上，即社会研究者主要为定量统计方法的“消费者”而非“生产者”。