多元描述统计方法

　　前言
　　第一章 引言
　　1.1 多元统计的必要性
　　1.2 多元描述统计中的向量、矩阵和距离
　　1.3 用SPSS做矩阵运算
　　第二章 多维数据的图表示和图分析
　　2.1 慨述
　　2.2 分数轮廓图(Score-Profile)
　　2.3 雷达图(Radar Chart)
　　2.4 星座图(Constellation Graph)
　　2.5 树图（Dendrogram)
　　2.6 三角形散点图(Triangular Scatter Plot)
　　2.7 脸谱图(Face Graph)
　　2.8 其他方法
　　第三章 多维标圈法(MDS)和相应分析(CA)
　　3.1 直觉图示(Perceptual Mapping)
　　3.2 多维标图法(Multidimensional Scaling)
　　3.3 相应分析(Correspondence Analysis)
　　第四章 聚类分析
　　4.1 引言
　　4.2 距离和相似系数
　　4.3 系统聚类的步骤
　　4.4 用SPSS聚类
　　4.5 聚类结果的研究
　　第五章 因素分析和主成分分析
　　5.1 引言
　　5.2 一个数值例子
　　5.3 数据的合适性、拟合优度及其他
　　5.4 因素得分和主成分回归
　　5.5 SPSS的因素分析程序
　　5.6 本章附录

　　《多元描述统计方法》重点介绍国内外教育和心理专业杂志上论文所常用的，或者是该领域内具有很大应用潜力的方法，包括多维数据的图表示和图分析、相应分析(CA)、多维标图法(MDS)和因素分析等。从这个意义上来说，本书对应用统计学工作者也有参考价值。