第一章 引论
第一节 为什么要学习统计学
一 统计学是研究随机现象的方法论
二 统计学是心理学研究设计的技术
三 统计学是心理学研究资料分析的技术
四 统计学为心理学研究提供了有效的表达语言
五 统计学成为心理学专业的应用技术
第二节 心理学研究中测量的性质
一 数字的特性与测量
二 心理学研究中的变量
三 测量中的系统误差与随机误差
第三节 量化研究的逻辑：从样本到总体
一 量化研究的基本假设
二 总体、样本与个案
三 从样本推断总体的风险
第四节 请计算机代劳：SPSS浏览
一 SPSS的诞生与发展
二 SPSS的基本视窗
三 SPSS应用的一般过程
第五节 如何更好地掌握心理统计学
一 重视理解随机现象与随机误差
二 重视概念理解而非公式记忆
三 联系生活实际与心理学研究实例
四 依靠SPSS技术但不要迷失“自我”
第二章 数据的图表描述与特征量
第一节 统计资料的表列与图示
一 资料分类
二 次数分布表
三 次数分布图
第二节 常用集中量数
一 算术平均数
二 中位数
三 众数
第三节 差异量数
一 全距、四分位差和平均差
二 方差与标准差
第四节 地位量数
一 百分位数
二 百分等级
第五节 SPSS数据文件的建立与编辑”
一 定义变量
二 数据的输入与保存
三 数据文件的编辑与转换
第六节 描述性特征量计算的SPSS过程
一 DcscriDtivc过程
二 FrcqLlences过程
第三章 随机事件与概率分布
第一节 随机事件及其概率
一 随机现象和随机事件
二 随机事件的概率
第二节 离散变量的概率分布
一 离散变量的分布列
二 二项分布
第三节 连续变量的概率分布
一 连续变量的概率密度函数
二 正态性概率分布
三 正态分布表及其应用
四 正态分布在实践中的应用
第四节 频数分布分析的SPSS过程
一 频数分布表的制作
二 频数分布图的制作
第四章 抽样分布与参数估计
第一节 抽样分布
一 抽样分布与抽样误差估计
二 样本平均数的抽样分布
第二节 参数估计的基本原理
一 参数估计的概念
二 良好的点估计量的特征
三 区间估计的原理
第三节 总体平均数的区间估计
一 总体正态且方差已知时的区间估计
二 总体正态但方差未知时的区间估计
三 总体非正态且方差已知时的区间估计
四 总体非正态且方差未知时的区间估计
第四节 抽样误差与区间估计的SPSS过程
第五章 平均数的差异性t检验
第一节 假设检验的基本原理
一 假设与假设检验
二 单侧检验与双侧检验
三 统计决策的两类错误
四 参数检验与非参数检验
五 假设检验的步骤
第二节 单样本平均数的差异检验
一 总体为正态分布且方差已知
二 总体为正态分布但方差未知
三 总体为非正态分布
第三节 独立样本平均数的差异检验
一 两个总体均为正态且方差已知
二 两个总体均为正态但方差均未知
三 两个总体均为非正态分布
四 方差齐性检验
第四节 相关样本平均数的差异检验
一 两个总体均为正态且方差均已知
二 两个总体均为正态但方差未知
三 两个总体均为非正态分布
第五节 t检验的SPSS过程
一 单样本t检验
二 两独立样本t检验
三 两配对样本t检验
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
一 变异量的可加性
二 方差分析的适用条件
三 方差分析的基本程序
第二节 单因素完全随机设计的方差分析
一 单因素完全随机设计方差分析的过程
二 各组数据个数不等时的方差分析过程
三 只给出各组统计量时的方差分析过程
第三节 单因素随机区组设计的方差分析
一 单因素随机区组设计的基本模式
二 单因素随机区组设计的方差分析过程
三 单因素重复测量实验设计的方差分析
第四节 多因素完全随机设计的方差分析
第五节 方差分析中效应的进一步分析
一 各平均数间的多重比较
二 主效应与交互效应
三 简单效应检验
第六节 方差分析的SPSS过程
一 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程
二 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程
三 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程
第七章 相关分析
第一节 相关的概念
一 相关概念的提出
二 相关的性质
第二节 积差相关分析
一 积差相关系数计算的逻辑
二 积差相关系数的计算
三 相关系数大小的意义
四 积差相关的适用条件
第三节 等级相关分析
一 斯皮尔曼等级相关
二 肯德尔和协系数
第四节 偏相关分析
第五节 相关分析的SPSS过程
一 二元相关分析的SPSS过程
二 肯德尔和协系数计算的SPSS过程
三 偏相关分析的SPSS过程
第八章 聚类分析
第一节 聚类分析的基础
……
第九章 线性回归分析
第十章 因素分析
第十一章 比率的差异性检验
第十二章 卡方（X2）检验
第十三章 非参数检验
附录 常用统计检验用表
参考文献
后记
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