教育部推荐教材·教育部经济管理类核心课程教材：统计学

　　第一部分  教学内容
　　第1章  统计与统计数据
　　1．1统计及其应用领域
　　1．2数据的类型
　　1．3数据来源
　　1．4统计中的几个基本概念
　　第2章  数据的图表展示
　　2．1数据的预处理
　　2．2品质数据的整理与展示
　　2．3数值型数据的整理与展示
　　2．4合理使用图表
　　第3章  数据的概括性度量
　　3．1集中趋势的度量
　　3．2离散程度的度量
　　3．3偏态与峰态的度量
　　第4章  抽样与参数估计
　　4．1抽样与抽样分布
　　4．2参数估计的一般问题
　　4．3总体均值的区间估计
　　4．4总体比例的区间估计
　　4．5总体方差的区间估计
　　4．6样本容量的确定
　　第5章  假设检验
　　5．1假设检验的基本问题
　　5．2总体均值的检验
　　5．3总体比例的检验
　　5．4总体方差的检验
　　第6章  方差分析
　　6．1方差分析的基本问题
　　6．2单因素方差分析
　　6．3方差分析中的多重比较
　　第7章  相关与回归分析
　　7．1变量问关系的度量
　　7．2一元线性回归
　　7．3多元线性回归
　　第8章  时间序列分析和预测
　　8．1时间序列及其分解
　　8．2时间序列的描述性分析
　　8．3时间序列的预测程序
　　8．4平稳序列的预测
　　8．5趋势型序列的预测
　　8．6复合型序列的分解预测
　　第9章  指数
　　9．1引言
　　9．2加权指数
　　9．3几种常用的价格指数
　　第二部分  练习题
　　第1章  统计与统计数据
　　第2章  数据的图表展示
　　第3章  数据的概括性度量
　　第4章  抽样与参数估计
　　第5章  假设检验
　　第6章  方差分析
　　第7章  相关与回归分析
　　第8章  时间序列分析和预测
　　第9章  指数
　　第三部分  参考答案及电子教案
　　一、练习题答案
　　二、各章末习题答案及电子教案

　　贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析。等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

　　统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书作者多年从事统计教学，并具有丰富的教材编写经验。《统计学》一书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，介绍了描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。另外，本书在写法上与计算机紧密结合，其中的大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。