第1章 信号处理简介
1.1 信号处理的概念
1.2 信号处理的发展
1.3 本书的构成
第2章 连续时间信号的变换
2.1 周期函数的频率分解
2.1.1 傅里叶级数
2.1.2 傅里叶系数的性质与例题
2.2 傅里叶级数到傅里叶变换
2.2.1 傅里叶变换的推导
2.2.2 变换的性质与例题
2.3 傅里叶变换到拉普拉斯变换
2.3.1 拉普拉斯变换的推导
2.3.2 变换的性质与例题
2.4 信号处理与微分方程式
2.4.1 用微分方程式来表示电路的作用
2.4.2 利用拉普拉斯变换的解法
2.4.3 解的稳定性
2.4.4 研究电路特性
练习题
第3章 取样与z变换
3.1 模拟信号与数字信号
3.2 取样定理
3.3 量化与量化误差
3.3.1 用二进制数来表示量化
3.3.2 量化误差
3.4 z变换
3.4.1 基本的离散信号
3.4.2 z变换
3.4.3 z逆变换
3.5 线性离散系统
3.5.1 线性常系数差分方程式表示的系统
3.5.2 系统函数与z交换
3.5.3 系统函数与稳定性
3.5.4 系统的频率响应
3.5.5 z变换与离散时间傅里叶变换
练习题
第4章 FFT及其应用
4.1 DFT
4.1.1 傅里叶级数与傅里叶变换、z交换的相互关系
4.1.2 DFT
4.2 FFT
4.2.1 对FFT的讨论
4.2.2 定位计算与反向位数组
4.2.3 逆FFT
4.3 FFT使用时的注意事项
4.3.1 奈奎斯特务件与重叠
4.3.2 波形的截取与窗口函数
4.3.3 样本个数的决定方法
4.4 FFT的应用
4.4.1 频谱分析
4.4.2 卷积
4.4.3 连续滤波
4.4.4 脉冲响应与传递函数
4.4.5 相关函数
4.4.6 倒频谱分析
练习题
第5章 模拟滤波器与数宇滤波器
5.1 模拟滤波器
5.1.1 滤波的原理
5.1.2 低通蝶形滤波器
5.1.3 低通切比雪夫滤波器
5.1.4 通带的交换
5.2 数字滤波器
5.2.1 数字滤波器的特征
5.2.2 FIR数字滤波器
5.2.3 FIR滤波器的相位特性
5.2.4 IIR数字滤波器
练习题
第6章 自适应滤波器
6.1 自适应信号处理与参数推定
6.2 LMS算法与学习鉴定法
6.2.1 LMS算法
6.2.2 学习鉴定法
6.3 RLS算法
6.4 使用有限数据的自适应算法
6.5 自适应算法的应用
6.5.1 回声消除器
6.5.2 自动均衡器
练习题
练习题简答
参考文献
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