（上册）
第1章 绪论
第2章 概念建模
第3章 基于系统辨识的建模方法
第4章 基于人工神经网络的建模方法
第5章 基于灰色系统理论的建模方法
第6章 随机变量模型的建模方法
第7章 基于层次分析法的建模方法
第8章 连续系统的建模与仿真
（下册）
第9章 采样控制系统的建模与仿真
第10章 离散事件系统的建模与仿真
第11章 面向对象建模与仿真
第12章 面向Agent建模与仿真
第13章 定性建模与仿真
第14章 基于系统动力学的建模与仿真
第15章 半实物仿真
第16章 分布交互仿真
第17章 模型与仿真的VV&A及可信度评估
附录 拉普拉斯变换和Z变换
参考文献
（上册）
第1章 绪论
1.1 系统与模型
1.1.1 系统
1.1.2 模型
1.2 系统建模
1.2.1 建模过程的信息源
1.2.2 建模的途径
1.2.3 模型的可信度
1.2.4 建模的一般原则
1.2.5 建模的一般过程
1.2.6 模型文档
1.3 系统仿真
1.3.1 仿真的依据
1.3.2 仿真的定义
1.3.3 仿真的分类
1.3.4 系统仿真的定义
1.3.5 系统仿真的一般过程
1.3.6 系统仿真技术的应用
1.3.7 系统仿真技术的特点
1.3.8 仿真系统
1.4 系统建模与仿真技术
1.4.1 系统建模与仿真技术的含义
1.4.2 系统建模与仿真技术体系
1.4.3 系统建模与仿真技术研究与应用中值得关注的若干焦点
1.5 本书的结构
第2章 概念建模
2.1 引言
2.2 概念建模现状
2.3 概念建模过程
2.4 概念建模方法
2.4.1 基于实体一关系的概念建模方法
2.4.2 基于面向对象的概念建模方法
2.4.3 基于本体的概念建模方法
2.5 常用概念建模语言
2.5.1 基于uML的概念建模
2.5.2 基于xML的概念建模
2.5.3 基于IDEF的概念建模
2.6 概念模型在仿真中的应用
第3章 基于系统辨识的建模方法
3.1 系统辨识概述
3.1.1 系统辨识的定义
3.1.2 系统辨识的有关概念
3.1.3 系统辨识的基本过程
3.1.4 系统辨识方法
3.2 模型参数辨识的最小二乘法
3.2.1 最小二乘原理
3.2.2 最小二乘整批算法
3.2.3 最小二乘递推算法
3.3 模型阶次的辨识方法
3.3.1 Hankel矩阵法
3.3.2 行列式比（或积矩矩阵）法
……
第4章 基于人工神经网络的建模方法
第5章 基于灰色系统理论的建模方法
第6章 随机变量模型的建模方法
第7章 基于层次分析法的建模方法
第8章 连续系统的建模与仿真
（下册）
第9章 采样控制系统的建模与仿真
第10章 离散事件系统的建模与仿真
第11章 面向对象建模与仿真
第12章 面向Agent建模与仿真
第13章 定性建模与仿真
第14章 基于系统动力学的建模与仿真
第15章 半实物仿真
第16章 分布交互仿真
第17章 模型与仿真的VV&A及可信度评估
附录 拉普拉斯变换和Z变换
参考文献
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