数字信号处理

　　第1章 绪论
　　1.1 数字信号处理的发展历史
　　1.2 数字信号处理系统的基本组成
　　1.3 数字信号处理的简要特点
　　1.4 数字信号处理的应用领域
　　1.5 数字信号处理与MALAB的关系
　　小结
　　习题
　　第2章 离散时间信号与离散时间系统
　　2.1 离散时间信号
　　2.1.1 离散时间信号的数学表示
　　2.1.2 典型的离散时间信号——序列
　　2.2 离散时间信号的运算
　　2.3 离散时间系统
　　2.3.1 离散时间系统的线性
　　2.3.2 离散时间系统的时不变性
　　2.3.3 离散时间系统的因果性和稳定性
　　2.4 离散时间系统分析——差分方程
　　2.4.1 离散时间系统的描述
　　2.4.2 常系数线性差分方程的求解方法
　　2.5 综合实例
　　小结
　　习题
　　第3章 z变换及离散系统的频域分析
　　3.1 z变换
　　3.1.1 z变换的定义
　　3.1.2 z变换的收敛域
　　3.2 z反变换
　　3.2.1 留数法
　　3.2.2 幂级数法
　　3.2.3 部分分式法
　　3.3 z变换的性质和定理
　　3.4 z变换与拉普拉斯变换和傅里叶变换的关系
　　3.4.1 z变换与拉普拉斯变换的关系
　　3.4.2 z变换与傅里叶变换的关系
　　3.5 序列的傅里叶变换及性质
　　3.5.1 序列的傅里叶变换
　　3.5.2 序列傅里叶变换的性质
　　3.5.3 序列傅里叶变换的对称性
　　3.6 离散系统的频域分析
　　3.6.1 系统函数
　　3.6.2 系统函数和差分方程
　　3.6.3 因果稳定系统
　　3.6.4 系统频率响应的几何确定法
　　3.7 综合实例
　　小结
　　习题
　　第4章 离散傅里叶变换及其快速算法
　　4.1 傅里叶变换的几种形式
　　4.1.1 连续非周期时间信号的傅里叶变换
　　4.1.2 连续周期时间信号的傅里叶变换
　　4.1.3 离散非周期时间信号的傅里叶变换
　　4.1.4 离散周期时间信号的傅里叶变换
　　4.2 周期序列的离散傅里叶级数
　　4.2.1 离散傅里叶级数的导出
　　4.2.2 离散傅里叶级数的性质
　　4.3 离散傅里叶变换
　　4.4 离散傅里叶变换的性质
　　4.4.1 线性
　　4.4.2 循环移位
　　4.4.3 循环卷积
　　4.4.4 线性卷积与循环卷积之间的关系
　　4.4.5 共轭对称性
　　4.4.6 DFT与z变换的关系
　　4.4.7 DFT形式下的帕斯瓦尔定理
　　4.5 利用DF丁对连续信号进行谱分析
　　4.6 快速傅里叶变换
　　4.6.1 直接计算DFT的运算量
　　4.6.2 改进途径
　　4.6.3 按时间抽取的基－2FFT算法
　　4.6.4 按频率抽取的基－2FFT算法
　　4.6.5 N为组合数的FFT和基－4FFT
　　4.6.6 Chirp-z变换
　　4.7 FFT的应用
　　4.7.1 用FFT计算IDFT
　　4.7.2 实数序列的FFT
　　4.7.3 线性卷积的FFT算法
　　4.7.4 用FFT计算相关函数
　　4.8 综合实例
　　小结
　　习题
　　第5章 模拟滤波器的设计
　　5.1 模拟滤波器的逼近
　　5.2 巴特沃斯滤波器
　　5.3 切比雪夫滤波器
　　5.4 椭圆滤波器
　　5.5 综合实例
　　小结
　　习题
　　第6章 IIR数字滤波器的设计
　　6.1 根据模拟滤波器设计IIR数字滤波器
　　6.1.1 脉冲响应不变法
　　6.1.2 双线性变换法
　　6.2 IIR数字滤波器的最优化设计法
　　6.3 设计IIR数字滤波器的频率变换法
　　6.3.1 低通变换
　　6.3.2 高通变换
　　6.3.3 带通变换
　　6.3.4 带阻变换
　　6.4 综合实例
　　小结
　　习题
　　第7章 FIR数字滤波器的设计
　　7.1 FIR数字滤波器的线性相位特性
　　7.1.1 线性相位的定义
　　7.1.2 线性相位的条件
　　7.2 幅度特性
　　7.2.1 h(n)偶对称.N为奇数
　　7.2.2 h(n)偶对称.N为偶数
　　7.2.3 h(n)奇对称.N为奇数
　　7.2.4 h(n)奇对称.N为偶数
　　7.3 零点特性
　　7.3.1 零点的对称性
　　7.3.2 零点对称的4种情况
　　7.4 窗口函数法设计：FIR数字滤波器
　　7.4.1 窗函数法设计FIR数字滤波器的基本思想
　　7.4.2 常用的窗函数
　　7.5 频率采样法
　　7.5.1 频率采样法的基本原理
　　7.5.2 用频率采样法设计线性相位滤波器的约束条件
　　7.6 IIR和FIR数字滤波器的性能
　　综合比较
　　7.7 综合实例
　　小结
　　习题
　　第8章 数字滤波系统的网络结构与分析
　　8.1 数字滤波器的结构表示
　　8.2 FIR数字滤波器的网络结构形式
　　8.2.1 直接型
　　8.2.2 级联型
　　8.2.3 线性相位型
　　8.2.4 频率采样型
　　8.3 IIR数字滤波器的结构
　　8.3.1 IIR数字滤波器的特点
　　8.3.2 直接I型
　　8.3.3 直接Ⅱ型
　　8.3.4 级联型
　　8.3.5 并联型
　　8.4 数字滤波器的格型结构
　　8.4.1 全零点滤波器的格型结构
　　8.4.2 全极点滤波器的格型结构
　　8.4.3 零极点滤波器的格型结构
　　8.5 综合实例
　　小结
　　习题
　　第9章 数字信号处理中的有限字长效应
　　9.1.二进制的表示及其对量化的影响
　　9.1.1 定点二进制数
　　9.1.2 浮点二进制数
　　9.1.3 定点制的量化误差
　　9.2 A／D转换的量化效应
　　9.2.1 量化效应的统计分析
　　9.2.2 量化信噪比与所需字长的关系
　　9.2.3 量化噪声通过线性系统
　　9.3 数字滤波器的系数量化效应
　　9.4 数字滤波器运算中的有限字长效应
　　9.4.1 IIR数字滤波器的有限字长效应
　　9.4.2 FIR数字滤波器的有限字长效应
　　9.5 FFT算法的有限字长效应
　　小结
　　习题
　　第10章 数字信号处理的应用
　　10.1 数字语音信号处理
　　10.1.1 语音信号的数字化
　　10.1.2 数字化语音信号的存储及加窗
　　10.1.3 语音信号数字处理中的短时分析技术
　　10.1.4 语音合成
　　10.1.5 语音识别
　　10.2 数字图像处理
　　10.2.1 数字图像处理基础
　　10.2.2 图像增强
　　10.3 综合实例
　　小结
　　习题
　　第11章 上机与实验
　　11.1 MA7LAB基本操作
　　11.1.1 实验目的
　　11.1.2 实验原理
　　11.1.3 实验内容
　　11.1.4 实验分析
　　11.1.5 实验总结
　　11.2 典型离散信号及其MATLAB实现
　　11.2.1 实验目的
　　11.2.2 实验原理
　　11.2.3 实验内容
　　11.2.4 实验分析
　　11.2.5 实验总结
　　11.3 离散时间信号和离散时间系统
　　11.3.1 实验目的
　　11.3.2 实验原理
　　11.3.3 实验内容
　　11.3.4 实验分析
　　11.3.5 实验总结
　　11.4 离散时间信号的频域分析
　　11.4.1 实验目的
　　11.4.2 实验原理
　　11.4.3 实验内容
　　11.4.4 实验分析
　　11.4.5 实验总结
　　11.5 离散傅里叶变换及其快速算法
　　11.5.1 实验目的
　　11.5.2 实验原理
　　11.5.3 实验内容
　　11.5.4 实验分析
　　11.5.5 实验总结
　　11.6 IIR数字滤波器的设计
　　11.6.1 实验目的
　　11.6.2 实验原理
　　11.6.3 实验内容
　　11.6.4 实验分析
　　11.6.5 实验总结
　　11.7 FIR数字滤波器的设计
　　11.7.1 实验目的
　　11.7.2 实验原理
　　11.7.3 设计指标
　　11.7.4 实验要求
　　11.7.5 调试及结果测试
　　11.7.6 实验报告要求
　　11.7.7 思考题
　　参考文献

　　   《数字信号处理》系统地讲述了数字信号处理的基本概念、基本理论、基本算法和分析方法。《数字信号处理》共分11章，内容涵盖了信号处理的基础知识、离散时间信号与系统、X变换、离散傅里叶变换、多种快速傅里叶变换算法以及数字滤波器的结构、理论和设计方法。配合正文，在适当的章节引入MATLAB进行分析和仿真，每章都有理论应用于实践的介绍、丰富的例题和习题。《数字信号处理》适用于普通高等院校电气、电子、通信、自控等强、弱电类专业本科教学使用，也可供相关科技人员参考。