第二篇 线性代数初步
第八章 行列式
第一节 行列式的概念
一、二阶和三阶行列式
二、n阶行列式的定义
练习8-1
第二节 行列式的性质
练习8-2
第三节 克莱默法则
练习8-3
综合练习八
第九章 矩阵
第一节 矩阵的概念及其运算
一、矩阵的概念
二、矩阵的运算
练习9-1
第二节 逆矩阵
一、逆矩阵的定义
二、矩阵可逆的判别与逆矩阵的求法
三、逆矩阵的性质
练习9-2
第三节 矩阵的初等变换与矩阵的秩
一、矩阵的初等变换
二、用初等变换求逆矩阵
三、矩阵的秩
练习9-3
综合练习九
第十章 线性方程组
第一节 n维向量的概念及计算
一、n维向量的概念
二、n维向量的运算
练习10-1
第二节 向量组的线性相关性
练习10-2
第三节 向量组的秩
练习10-3
第四节 线性方程组解的判定
练习10-4
第五节 线性方程组解的结构
一、齐次线性方程组解的结构
二、非齐次线性方程组解的结构
练习10-5
综合练习十
第十一章 线性规划初步
第一节 投入产出模型简介
一、什么是投入产出分析
二、投入产出综合平衡表
三、投入产出平衡关系式
练习11-1
第二节 线性规划及其数学模型
一、线性规划问题的实例
二、线性规划的一般模型
三、线性规划的图解法
练习11-2
第三节 线性规划问题的标准型
一、线性规划问题的标准型
二、线性规划问题的标准化
练习11-3
第四节 单纯形法
一、基础可行解与基变量
二、单纯形法
练习11-4
第五节 单纯形法的原理
练习11-5
第六节 线性规划问题的Excel处理
一、电子表格软件Excel简介
二、使用Excel建立数学公式并输入数据
练习11-6
综合练习十一
第十二章 MATLAB在线性代数中的应用
第一节 矩阵运算
一、MATLAB功能介绍
二、MATLAB在线性代数中几种常用命令介绍
第二节 线性方程组的求解
一、MATLAB功能介绍
二、线性方程组的解
综合练习十二
第三篇 概率统计初步
第十三章 概率论基础
第一节 随机事件及概率
一、随机现象
二、随机试验
三、随机事件 样本空间
四、随机事件间的关系及运算
五、概率的统计定义
六、古典概型
练习13-1
第二节 条件概率与乘法法则
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
练习13-2
第三节 事件的独立性
一、事件的独立性
二、伯努利概型
练习13-3
第四节 随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量及其概率分布
三、连续型随机变量及其概率分布
练习13-4
第五节 随机变量的分布函数
一、分布函数
二、常见的分布函数
练习13-5
第六节 随机变量的数字特征
一、随机变量的数学期望
二、随机变量的方差
练习13-6
综合练习十三
第十四章 数理统计基础
第一节 数理统计的基本概念
一、总体和样本
二、统计量及其分布
练习14-1
第二节 参数的估计
一、参数的点估计（矩估计法和极大似然估计法）
二、参数的区间估计
练习14-2
第三节 假设检验
一、假设检验问题的基本概念
二、假设检验的程序
三、单个正态总体参数的假设检验
练习14-3
第四节 方差分析
一、单因素方差分析的有关概念及数学模型
二、单因素方差分析的一般原理
三、单因素方差分析的具体计算
练习14-4
第五节 一元线性回归分析
一、回归分析的概念
二、最小二乘法
三、线性相关显著性检验与回归预测
练习14-5
综合练习十四
第十五章 MATLAB在概率统计上的应用
第一节 MATLAB在概率中的应用
一、MATLAB关于概率分布的计算
二、MATLAB在数字特征上的应用
三、直方图与概率纸检验函数
第二节 MATLAB在数理统计上的应用
一、MATLAB在参数估计函数上的应用
二、假设检验函数
三、回归分析和方差分析函数
综合练习十五
习题参考答案
附表
参考文献
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