国外电子与通信教材系列·离散时间语音信号处理：原理与应用

　　第1章  引言
　　1.1 离散时间语音信号处理
　　1.2 语音传输通路
　　1.3 基于语音产生和感知的分析与综合
　　1.4 应用
　　1.5 本书概要
　　1.6 小结
　　参考文献
　　第2章  离散时间信号处理基础
　　2.1 引言
　　2.2 离散时间信号
　　2.3 离散时间系统
　　2.4 离散时间傅里叶变换
　　2.5 测不准原理
　　2.6 Z变换
　　2.7 频域LTI系统
　　2.8 LTI系统的特性
　　2.9 时变系统
　　2.10离散傅里叶变换
　　2.11连续信号和系统转换为离散时间形式
　　2.12 小结
　　习题
　　参考文献
　　第3章  语音的产生与分类
　　3.1 引言
　　3.2 解剖学和生理学对发声的解释
　　3.3 语音的语谱图分析
　　3.4 语音的分类
　　3.5 韵律学:语音的音调
　　3.6 语音感知
　　3.7 小结
　　习题
　　参考文献
　　第4章  语音产生的声学理论
　　4.1 引言
　　4.2 声音物理学
　　4.3 均匀声管模型
　　4.4 基于声管级联的离散时间模型
　　4.5 声带/声道相互作用
　　4.6 小结
　　习题
　　参考文献
　　第5章  零-极点语音模型的分析与综合
　　5.1 引言
　　5.2 时间依赖处理
　　5.3 确定性信号的全极点建模
　　5.4随机语音信号的线性预测分析
　　5.5 "良好度"准则
　　5.6 基于全极点模型的语音综合
　　5.7 零一极点估计
　　5.8 声门波导数的分解
　　5.9 小结
　　习题
　　参考文献
　　第6章  同态信号处理
　　第7章  短时傅里叶变换分析与综合
　　第8章  滤波器分析与综合
　　第9章  正弦分析与综合
　　第10章  频域基音估计
　　第11章  非线性测量与建模技术
　　第12章  语音编码
　　第13章  语音增强
　　第14章  说话人识别
　　缩略语表

　　Thomas F.Quatieri:获麻省理工学院硕士和博士学位，现为IEEE会士。麻省理工学院林肯产验室高级研究人员。长期从事语音/音频的修正、编码、增强及说话人识别领域数字信号处理方面的研究，并开设了麻省理工学院研究生课程“数字语音处理”。

　　本书可称为语音信号处理领域新好指导书和参考资料。作者在所开设的麻省理工学院研究生课程的基础上，介绍了语音信号处理的主要原理、重要应用以及研究动态，并且指出了新的研究方向的进展和局限性。全书在理论和应用之间达到了极好的平衡。首先讲解了用于理解离散时间语音信号处理的完整理论基础，然后介绍了语音信号处理方面的重要研究进展，其中包括正弦语音处理、语音时频分析以及非线性声学语音产生模型，而这些进展情况在以往任何一本语音信号处理教科书中都不曾提及。本书在应用部分深入介绍了以下内容：语音编码、语音增强、语音综合、说话人识别、语音降噪、语音信号恢复、动态范围压缩等。值得注意的是，在本书的原理和应用部分恰当地加入了非常完整的实例和MATLAB习题。
　　本书适合作为数字语音处理及相关方向的研究生教材，也可供有关领域的研究人员参考阅读。