智能检测控制技术及应用

　　第1章 绪论
　　1.1 智能检测技术
　　1.1.1 检测技术与现代科学技术
　　1.1.2 智能检测的形成与发展
　　1.1.3 检测技术的智能化
　　1.1.4 智能检测装置的主要形式
　　1.1.5 智能检测新技术
　　1.2 智能控制
　　1.2.1 智能控制产生的背景
　　1.2.2 智能控制的概念与研究内容
　　1.2.3 智能控制系统结构
　　1.2.4 智能控制研究的数学工具
　　1.2.5 智能控制涉及的主要内容
　　1.3 自动测试
　　1.3.1 自动测试系统的概念与组成
　　1.3.2 自动测试系统的应用范围
　　1.3.3 自动测试系统的发展
　　1.4 智能仪器
　　1.4.1 智能仪器的特点
　　1.4.2 智能仪器的基本结构
　　1.4.3 智能仪器的常用算法
　　1.4.4 智能仪器的设计
　　1.5 智能检测控制技术的应用
　　1.5.1 智能检测控制技术的应用方式
　　1.5.2 智能检测控制技术的应用范围
　　思考题与习题
　　第2章 智能检测系统基础
　　2.1 智能检测系统的组成
　　2.2 数据采集系统
　　2.2.1 数据采集系统的结构形式
　　2.2.2 A，D转换器
　　2.2.3 采样保持器
　　2.2.4 集成模拟开关
　　2.3 输入/输出通道处理电路
　　2.3.1 输入通道接口技术
　　2.3.2 输出通道的隔离与驱动
　　2.4 数据采集系统设计实例
　　2.5 检测系统主要特性指标及其测定
　　2.5.1 检测系统的静态特性指标及测定
　　2.5.2 检测系统的动态特性指标及测定
　　2.6 测量不确定度及其测定
　　2.6.1 测量不确定度的概念
　　2.6.2 测量不确定度的测定
　　思考题与习题
　　第3章 智能传感器
　　3.1 概述
　　3.1.1 智能传感器的定义
　　3.1.2 智能传感器的功能特点
　　3.1.3 智能传感器的实现途径
　　3.2 智能传感器的系统构成
　　3.2.1 硬件构成
　　3.2.2 软件构成
　　3.3 数字式传感器
　　3.3.1 感应同步器
　　3.3.2 光栅传感器
　　3.3.3 角数字编码器
　　3.4 典型智能传感器
　　3.4.1 智能数字温度传感器
　　3.4.2 智能转矩转速传感器
　　3.5 多传感器信息融合技术
　　3.5.1 概述
　　3.5.2 基本原理、信息融合过程及关键技术
　　3.5.3 结构与功能模型
　　3.5.4 信息融合方法
　　3.5.5 多传感器信息融合的应用
　　3.6 智能传感器的发展方向
　　思考题与习题
　　第4章 智能仪器功能的实现
　　4.1 概述
　　4.2 智能仪器几种功能的实现方法
　　4.2.1 非线性自校正
　　4.2.2 自校零与自校准
　　4.2.3 自补偿
　　4.2.4 自动量程切换
　　第5章 智能检测系统的控制技术
　　第6章 智能故障诊断
　　第7章 虚拟仪器技术
　　第8章 机器视觉检测系统
　　第9章 智能检测与控制技术的工程实例
　　参考文献

　　    曾孟雄，副教授 1957年6月出生，四川省富顺县人，1982年毕业于上海交通大学精密仪器专业。现任三峡大学机械与材料学院副教授，机械制造及其自动化专业硕士生导师，中国机械工程计量学会会员，三峡大学“151”人才学术骨干。 从事机械制造及其自动化的教学与科研工作，在机电系统控制、几何量精度设计、虚拟仪器等领域或方向有所研究。 主持和参与研究的课题及项目： “齿轮刀具类零件CAD/CAM系统研究与开发”、“虚拟液压实验控制系统研究与开发”、“基于虚拟仪器的振动分析与监测系统开发、“汽轮机调节汽门节流损失试验研究”、“机械制造及自动化专业创新综合实验体系建设与实施”等项目。在国内外刊物上发表论文近40余篇。 主讲本科生课程：《机械控制工程理论》、《互换性与技术测量》、《测试与信息处理》《机电传动控制》《微机原理及接口技术》《基础工业工程》 主讲研究生课程：《现代控制工程》、《现代制造技术》《微机接口及应用》

　　    《智能检测控制技术及应用》全面地介绍了智能检测控制技术的基本理论及方法。主要内容包括：绪论、智能检测系统基础、智能传感器、智能仪器功能的实现、智能检测系统的控制技术、智能故障诊断、虚拟仪器技术、机器视觉检测系统和智能检测与控制技术的工程应用实例，共9个部分。《智能检测控制技术及应用》内容翔实，简明易懂，实用性强。
　　    《智能检测控制技术及应用》可作为普通高等院校机械设计制造及其自动化、电气工程与自动化、机械电子工程、仪器仪表等专业本科生或研究生的参考教材，也可作为计量检测与控制技术相关领域的工程技术人员的参考书。