非线性过程的智能控制方法研究与应用

　　第1章　绪论
　　1.1　两类非线性过程控制系统的分类与特点
　　1.2　智能控制理论综述
　　第2章　模糊逻辑控制与模糊自适应控制
　　2.1　概述
　　2.2　模糊集合及其运算
　　2.3　模糊关系与推理
　　2.4　模糊控制器原理及设计
　　2.5　模糊自适应控制
　　第3章　具有分级结构的模糊自适应控制
　　3.1　具有分级结构的模糊自适应控制方法
　　3.2　模糊自适应控制系统的稳定性分析
　　3.3　控制仿真研究
　　第4章　神经网络建模与控制
　　4.1　概述
　　4.2　神经网络类型与特点
　　4.3　神经网络建模
　　4.4　神经网络控制
　　4.5　模糊神经网络
　　第5章　联想记忆神经网络辨识
　　5.1　概述
　　5.2　新型联想记忆神经网络结构及算法
　　5.3　联想记忆神经网络衰减因子选取与收敛性分析
　　5.4　辨识仿真研究
　　第6章　具有逆辨识结构的模糊神经网络控制
　　6.1　具有逆辨识结构的模糊神经网络控制结构
　　6.2　控制系统稳定性分析
　　6.3　控制仿真研究
　　第7章　多输入多输出非线性系统辨识与解耦控制
　　7.1　基于新型联想记忆神经网络的多输入多输出系统辨识
　　7.2　双输入输出系统辨识仿真研究
　　7.3　多输入多输出系统的解耦方法
　　7.4　多变量耦合系统的特性与解耦原则
　　7.5　基于逆辨识结构的多输入多输出系统的解耦控制
　　第8章　高频焊管焊接过程模糊自适应温度控制
　　8.1　高频焊管焊接过程工艺分析
　　8.2　高频焊管焊接过程综合自动控制系统
　　8.3　焊接挤压力调整执行机构
　　8.4　高频焊管焊接过程模糊自适应温度控制
　　第9章　双层卷焊管钎焊过程模糊自适应温度控制
　　9.1　引言
　　9.2　双层卷焊管生产工艺及钎焊过程分析
　　9.3　双层卷焊管钎焊过程模糊自适应温度控制系统
　　9.4　应用效果
　　第10章　镀锌涂塑双层卷焊管预热过程模糊自适应温度控制
　　10.1　引言
　　10.2　镀锌涂塑双层卷焊管生产工艺及预热过程
　　10.3　镀锌涂塑双层卷焊管预热过程模糊自适应温度控制系统
　　10.4　应用效果
　　第11章　模糊神经网络控制在电阻加热炉温控系统中的应用
　　11.1　双腔电阻加热炉简介
　　11.2　双腔电阻加热炉模糊神经网络温度控制系统
　　11.3　应用效果
　　参考文献

　　吴学礼，黑龙江省齐齐哈尔市人。现任河北省政协委员，河北科技大学电气信息学院院长、教授、燕山大学博士生导师，兼任中国自动化学会青年工作委员会副主任委员，河北省自动化学会副理事长。1983年毕业于东北重型机械学院工业自动化专业。获学士学位；1988年毕业于燕山大学控制理论与控制工程专业，获硕士学位；2005年毕业于华中科技大学控制理论与控制工程专业，获博士学位。长期从事焊管工艺与焊接过程综合自动控制、智能控制理论与应用和实战射击综合自动化的研究工作。主持和完成1O余项省部级以上科研项目，并获得全军科技进步一等奖1项，河北省科技进步二、三等奖各1项，获专利1项。发表学术论文70余篇。其中有20余篇被SCI等三大索引收录。