概率论与数理统计

　　目录前言第1章 概率与随机事件 11.1 随机现象和随机试验 11.2 样本空间与事件 11.3 事件的关系和运算 91.4 事件的概率 51.5 等可能概型（古典概型） 71.6条件概率、事件的独立性 11附录1 排列组合基本知识 17附录2 概率论与数理统计简介 18习题1 19第2章 随机变量及其分布 232.1 随机变量的概念 232.2 离散型随机变量的概率分布 242.3 随机变量的分布函数 312.4 连续型随机变量及其概率密度 322.5 随机变量函数的分布 41习题2 45第3章 多维随机变量及其分布 493.1 二维随机变量 493.2 边缘分布 543.3 条件分布 583.4 相互独立的随机变量 633.5 多维随机变量的函数的分布 68习题3 75第4章 随机变量的数字特征 794.1 数学期望 794.2 方差 894.3 协方差及相关系数 1004.4 矩和协方差阵 111习题4 114综合题 116第5章 大数定律和中心极限定理 1185.1 大数定律 1185.2 中心极限定理 121习题5 125第6章 参数估计 1276.1 样本与统计量 1276.2 点估计 1346.3 估计量的评选标准 1416.4 正态总体统计量的分布 1446.5 置信区间 150附录 162习题6 163第7章 假设检验 1677.1 假设检验的基本概念 1677.2 正态总体均值的假设检验 1737.3 正态总体方差的检验 1817.4 置信区间与假设检验之间的关系 1867.5 分布拟合检验 187习题7 191第8章 回归分析及方差分析 1968.1 元线性回归 1968.2 多元线性回归 2048.3 单因素的方差分析 2088.4 两因素的方差分析 215习题8 222第9章 MATLAB在数理统计中的应用 2259.1 频率直方图 2259.2 参数估计 2279.3 假设检验 2289.4 方差分析 2319.5 回归分析 2349.6 常见分布的随机数产生 235习题参考答案 238附表1 几种常用的概率分布表 252附表2 标准正态分布表 255附表3 泊松分布表 256附表4 t分布表 258附表5 x2分布表 260附表6 F分布表 261参考文献 271

　　《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。