在线拍卖决策

　　第1章 绪论
　　1.1 研究背景与意义
　　1.2 相关研究主题
　　1.3 研究目的
　　1.4 研究方法及工具
　　1.5 研究内容与结构
　　1.6 主要的研究工作
　　第2章 相关主题概述
　　2.1 引言
　　2.2 在线拍卖
　　2.3 WDSS
　　2.4 在线拍卖中的推荐服务分析
　　2.5 小结
　　第3章 在线拍卖商品推荐决策模型
　　3.1 引言
　　3.2 相关研究
　　3.3 定义和假设
　　3.4 基于协同过滤的商品推荐模型
　　3.5 基于内容过滤的商品推荐模型
　　3.6 小结
　　第4章 拍卖商品成交价格预测模型
　　4.1 引言
　　4.2 相关研究
　　4.3 属性构造和选择
　　4.4 成交价格预测
　　4.5 小结
　　第5章 在线拍卖中的Shill出价识别模型
　　5.1 引言
　　5.2 相关研究
　　5.3 基于关联规则的Shill出价识别
　　5.4 小结
　　第6章 面向在线拍卖WDSS框架
　　6.1 引言
　　6.2 面向在线拍卖WDSS框架
　　6.3 小结
　　第7章 结论
　　参考文献

　　李雪峰，中央财经大学信息学院教师，硕士生导师，系统工程博士，主要从事电子商务和决策支持系统方面的研究。目前发表了与电子商务相关的论文十余篇，其中被SCI检索一篇，被El及ISTP检索多篇。主持了中国博士后科学基金一项，作为主要参与人参与了三项国家自然科学基金的研究工作，主持了多项决策支持系统和信息系统的研发工作。

　　随着互联网技术和电子商务的飞速发展，在线拍卖也迅速发展起来。在线拍卖其实质是以竞争价格为核心，建立生产者和消费者之间的交流与互动机制，共同确定价格和数量，从而达到均衡的一种市场经济过程。在线拍卖不仅是网络时代消费者定价原则的体现，更重要的是营造了一个供需有效集结的市场，成为消费者和生产商各取所需的场所，是一种全新的中介型电子商务形式。