决策支持系统与智能系统（原书第7版）

　　作者简介
　　前言
　　第一篇 决策制定和计算机支持
　　第1章 管理支持系统概论
　　1.1 开篇短文：哈拉斯赌场的赌注
　　1.2 管理者和决策制定
　　1.3 管理决策制定和信息系统
　　1.4 管理者和计算机支持
　　1.5 计算机化的决策支持和技术
　　1.6 决策支持的框架
　　1.7 决策支持系统的概念
　　1.8 群体支持系统
　　1.9 企业信息系统
　　1.10 知识管理系统
　　1.11 专家系统
　　1.12 人工神经网络
　　1.13 高级智能决策支持系统
　　1.14 混合支持系统
　　1.15 本书计划
　　应用案例1-1 ABB自动化公司使用DSS
　　更快更好地决策
　　第2章 决策制定：系统、建模和支持
　　2.1 开篇短文：标准汽车配件公司转向基于团队的决策制定
　　2.2 决策制定：介绍和定义
　　2.3 系统
　　2.4 模
　　2.5 决策制定的步骤
　　2.6 决策制定：情报阶段
　　2.7 决策制定：设计阶段
　　2.8 决策制定：选择阶段
　　2.9 决策制定：实施阶段
　　2.10 如何支持决策
　　2.11 个性类型、性别、认知和决策风格
　　2.12 决策者
　　应用案例2.1 IMERYS的陶土处理计划：决策经典案例
　　应用案例2.2 IMERYS的陶土流程规划：决策经典案例
　　应用案例2.3制片首席场务使用层次分析法选择电影项目
　　第二篇 决策支持系统
　　第3章 决策支持系统：总论
　　3.1 开篇短文：西南航空公司应用DSS应对竞争
　　3.2 DSS的结构
　　3.3 什么是DSS
　　3.4 DSS的特征和功能
　　3.5 DSS的部件
　　3.6 数据管理子系统
　　3.7 模型管理子系统
　　3.8 用户界面(对话)子系统
　　3.9 知识管理子系统
　　3.10 用户
　　3.11 DSS硬件
　　3.12 DSS分类
　　3.13 小结
　　应用案例3.1 PetroVantage的开发：业务分析／DSS创造电子交易市场
　　应用案例3.2 联邦快递记录客户和包裹
　　第4章 建模与分析
　　4.1 开篇短文：杜邦对铁路运输系统进行了仿真并避免了巨大的经济损失
　　4.2 MSS建模
　　4.3 静态模型与动态模型
　　4.4 确定性、不确定性和风险
　　4.5 影响图
　　4.6 用电子表格实现MSS建模
　　4.7 几种备选方案的决策分析(决策表和决策树)
　　4.8 MSS数量模型的结构
　　4.9 数学规划优化
　　4.10 多重目标、灵敏度分析、如果一那么分析和目标搜索问题
　　4.11 解决问题的搜索方法
　　4.12 启发式方法编程
　　4.13 仿真
　　4.14 可视化互动建模和可视化互动仿真
　　4.15 定量软件套装
　　4.16 模型库管理
　　应用案例4.1 IMERYS中的陶土处理计划：决策制定的经典案例
　　第5章 商业智能：数据仓库、数据采集、数据挖掘、商业分析和可视化
　　5.1 开篇短文：信息共享是国土安全部门国家安全战略的核心要素
　　5.2 数据的性质和来源
　　5.3 数据收集、数据问题和数据质量
　　5.4 互联网和商业数据库服务
　　5.5 决策支持系统／商业智能中的数据库管理系统
　　5.6 数据库组织和结构
　　5.7 数据仓库
　　5.8 数据集市
　　5.9 商业智能／商业分析
　　5.10 在线分析处理
　　5.1l 数据挖掘
　　5.12 数据可视化、多维性和实时分析
　　5.13 地理信息系统
　　5.14 商业智能和Web：Web智能／Web分析应用案例5一l坎贝拉公司的数据仓库和OLAP
　　应用案例5.2 明尼苏达州蓝十字蓝盾公司的CRM通过数据集成和规划节约了时间
　　应用案例5.3 数据挖掘中的聚类分析
　　第6章 决策支持系统开发
　　6.1 开篇短文：OsramSylvania“小思考、大规划”——InfoNetHR的开发
　　6.2 DSS开发介绍
　　6.3 传统的系统开发生命周期
　　6.4 可选择的开发方法
　　6.5 原型：DSS开发方法
　　6.6 变革管理
　　6.7 DSS技术水平和工具
　　6.8 DSS开发平台
　　6.9 DSS开发工具的选择
　　6.10 团队开发的DSS
　　6.1l 终端用户开发的DSS
　　6.12 整合DSS
　　应用案例6.l IMERYs的陶土处理计划：决策制定的经典案例
　　第三篇 协作、沟通、企业决策支持系统
　　第7章 协同计算技术：群体支持系统
　　7.1 开篇短文：克莱斯勒公司的群件系统——SCORE
　　7.2 群体决策制定、沟通和协作
　　7.3 沟通支持
　　7.4 协作支持：计算机支持的协同工作
　　7.5 群体支持系统
　　7.6 群体支持系统技术
　　7.7 GRUUPSYSTEMSMEETINUROOM
　　7.8 群体支持系统的会议过程
　　7.9 远程学习
　　7.10 创造力和构思的产生
　　应用案例7.1 辉瑞制药公司有效而安全的协同计算
　　应用案例7.2 陶氏化学公司创建了世界上最大的课堂
　　第8章 企业信息系统
　　8.1 开篇短文：美国军方开始使用门户网站
　　8.2 企业信息系统：概念和定义
　　8.3 经理信息系统和企业信息系统的发展
　　8.4 经理的角色和信息需求
　　8.5 经理支持系统的特征和功能
　　8.6 EIS和DSS的比较和集成
　　8.7 EIS、数据访问、数据仓库、OLAP、多维分析、数据表达和Web
　　8.8 企业系统中的软信息
　　8.9 组织DSS
　　8.10 供应链、价值链和决策支持
　　8.11 供应链问题和解决方案
　　8.12 物料需求计划、企业资源计划／企业资源管理和供应链管理系统
　　8.13 客户关系(资源)管理系统
　　8.14 新出现的企业信息系统：产品生命周期管理、业务流程管理和业务活动监控
　　8.15 一线决策支持系统
　　8.16 经理和企业信息系统的未来
　　应用案例8.1 李维斯如何使其产品进入沃尔玛
　　应用案例8.2 麦当劳的企业信息系统：MehuRtad
　　第四篇 智能决策支持系统
　　第五篇 在电子商务时代执行管理支持系统
　　术语表
　　参考文献

　　埃弗雷姆·特班，埃弗雷姆特班（Efraim Turban，M.B.A.，Ph.D.，加利福尼亚大学伯克利分校）是香港城市大学的访问教授。曾在里海大学（Lehigh University）、佛罗里达国际大学（F10ridaInernaional University）、南加州大学（Southern California University）任教。特班博士曾在顶级期刊发表过100多篇论文，这些期刊包括Management Science，MIS Quarterly和Decision Support System等。他撰写了20本著作，包括（（电子商务：管理视角和管理的信息技术》。特班教授为世界上许多知名公司提供咨询。目前特班教授的研究兴趣包括基于web的决策支持系统，在电子商务系统中应用智能代理和全球电子商务中的协作问题。
　　杰伊E.阿伦森，杰伊E-阿伦森（Jay E.Aronson，M.S.，Ph.D.，卡内基梅隆大学）是佐治亚大学Terry商学院的管理信息系统教授，曾经任教于南卫理公会大学（Southern Methodist University）.阿伦森博士曾在顶级期刊上发表50多篇文章，这些期刊包括Management Science、MisQuarterly和Information Systems Research等。他是3本专著的作者并参与编写了几本专业辞典。
　　他还是国际大型公司的咨询顾问。阿伦森教授目前的研究领域包括知识管理、协同计算和并行计算.
　　梁定澎,（Ting—Peng Liang，MA，Ph.D.，宾夕法尼亚大学）是中国台湾中山大学信息系统教授，曾经任教于伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois，Urbana.Champaign）和普度大学（Purdue UniVersity）。他在顶级期刊上发表过50多篇文章，这些期刊包括Manngemem Science,MIS Quarterly、Decision Support Sestem和Journal of MIs等。他编写了3本著作，并为美国和中国台湾地区的几家大公司做咨询。梁定澎教授目前的研究领域包括基于web的智能系统、电子商务、知识管理和信息技术的战略应用。

　　《决策支持系统与智能系统（原书第7版）》的目的是向读者介绍这些技术，我们统一称之为管理支持系统（managementsupport systems,MSS）。《决策支持系统与智能系统（原书第7版）》介绍了基本技术以及这些系统以何种方式构建和使用。21世纪以来，在决策制定过程中管理者们如何运用计算机化的支持方式已经发生了巨大变化。随着越来越多的决策制定者掌握计算机和Web知识，决策支持系统／商业智能正在不断地演变，从一开始的作为基本的个人支持工具，正迅速地成为整个机构中的共用品。数据仓库以及分析工具大大提高了跨越机构界限的信息获取。为团队提供的决策支持继续随着群体支持系统的新发展而不断改善，用以在任何时间、任何地点提高协同工作。人工智能方法正在提高决策支持的质量，并已经渗透到许多应用领域。智能代理执行常规任务，使决策者能够腾出时间更专注于重要工作，有组织的学习和知识管理的发展使得在任何时间、任何地点为有关问题提供整个机构的专门技术成为可能。互联网和企业内部网信息传递系统提高井促进了所有这些决策支持系统。