前言
第1章 预备知识
1.1 范数与内积
1.2 奇异值分解
1.3 Hemite矩阵
1.4 广义逆
1.5 复合矩阵
1.6 正交投影
1.7 向量值函数
第2章 CBS不等式
2.1 离散形式
2.2 Wagner不等式
2.3 Ostrowski不等式
2.4 Milne不等式
2.5 Magiropoulos-Karayannakis不等式
2.6 Jarre不等式
2.7 van Dam不等式
2.8 华罗庚不等式
2.9 Ozeki不等式
2.10 极化恒等式
第3章 CBS不等式的逆
3.1 Diaz-Metcalf不等式
3.2 Schweitzer不等式
3.3 Beckenbach-Bellman不等式
3.4 Bauer-Householder不等式
3.5 排序不等式
3.6 胡克不等式
3.7 Griiss-Dragomir不等式
3.8 几何属性
第4章 控制不等式
4.1双随机矩阵
4.2 Schur凸函数
4.3 一般复矩阵
4.4 和式不等式
4.5 积式不等式
第5章 Schur补
5.1 Schur互补引理
5.2 Fischer不等式
5.3 Oppenheim不等式
5.4 华罗庚恒等式
5.5 Ma halbOlkin不等式
5.6 王一叶不等式
第6章 投影
6.1 Banachiewicz:逆
6.2 Sylvester不等式
6.3 Chipman不等式
6.4 Baksalary-Kala不等式
6.5 DI。I。PS不等式
6.6 Ma aglia_styan秩条件
6.7 双正交化
第7章 特征值估计
7.1 极小极大原理
7.2 特征值分离
7.3 笛卡儿分解
7.4 范数不等式
7.5 Corach-Porta Recht不等式
第8章 单调性
8.1 LOwner偏序
8.2 矩阵幂函数
8.3 幂不等式
8.4 Araki-Cordes不等式
8.5 混沌序
8.6 Heinz-Kat6不等式
第9章 变分
第10章 凸性
第11章 Kantorovich型不等式
第12章 算子不等式
第13章 数值域
第14章 幂有界算子
附录A 符号表
附录B 索引
参考文献
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