21世纪高等院校教材：大学数学教程（第4册）（概率论与数理统计）

　　前言
　　第1章 随机事件及其概率
　　1.1 随机事件与样本空间
　　1.2 随机事件的概率
　　1.3 条件概率与乘法公式
　　1.4 全概率公式与贝叶斯公式
　　1.5 事件的独立性
　　习题1
　　第2章 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量
　　2.2 离散型随机变量的概率分布
　　2.3 随机变量的分布函数
　　2.4 连续型随机变量的概率密度
　　2.5 多维随机变量及其分布
　　2.6 随机变量函数的分布
　　习题2
　　第3章 随机变量的数字特征与极限定理
　　3.1 数学期望
　　3.2 方差
　　3.3 几个重要随机变量的数学期望与方差
　　3.4 协方差与相关系数
　　3.5 矩、协方差矩阵
　　3.6 大数定理与中心极限定理
　　习题3
　　第4章 样本及其分布
　　4.1 简单随机样本
　　4.2 抽样分布
　　习题4
　　第5章 参数估计与假设检验
　　5.1 参数的点估计
　　5.2 参数的区间估计
　　5.3 假设检验的一般理论
　　5.4 正态总体均值与方差的假设检验
　　5.5 分布拟合检验
　　5.6 置信区间与假设检验之间的关系
　　习题5
　　第6章 回归分析与方差分析
　　6.1 一元线性回归模型
　　6.2 多元线性回归模型
　　6.3 单因素方差分析
　　6.4 双因素方差分析
　　附录
　　习题6
　　第7章 应用数学模型
　　7.1 飞机进攻与导弹防护的最优策略
　　7.2 传染病的随机感染
　　7.3 饮料公司最佳批量和最佳订货点模型
　　7.4 报童的诀窍
　　7.5 随机存贮策略
　　7.6 零件的预防性更换模型
　　7.7 轧钢中的浪费
　　7.8 飞机票的预定策略问题
　　7.9 气象观察站的优化模型
　　习题参考答案
　　附表1 几种常用的概率分布
　　附表2 标准正态分布表
　　附表3 t分布表
　　附表4 X2分布表
　　附表5 F分布表
　　附表6 检验相关系数的临界值表
　　附表7 常用的正交表

　　    《21世纪高等院校教材：大学数学教程（第4册）（概率论与数理统计）》是大学数学教程系列教材的第四册（概率论与数理统计），内容包括随机实践与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、样本及其分布、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析、应用数学模型。《21世纪高等院校教材：大学数学教程（第4册）（概率论与数理统计）》体系新颖，结构严谨，内容丰富，叙述清晰，重点突出，难点分散，例题典型，重视对学生分析、推理、计算和应用数学能力的培养。
　　    《21世纪高等院校教材：大学数学教程（第4册）（概率论与数理统计）》可作为高等院校理工科非数学类专业本科生的数学课教材或教学参考书，也可供科学研究与工程技术人员学习参考。