上篇第1章 线性空间和线性变换（1）1.1 线性空间（1）1.2 线性变换及其矩阵表示（7）1.3 内积空间（16）习题1（26）第2章 方阵的相似化简（28）2.1 方阵的相似对角化（28）2.2 Jordan标准形（32）2.3 凯莱一哈密顿定理和最小多项式（43）习题2（50）第3章 矩阵分析及其应用（51）3.1 向量范数及矩阵范数（51）3.2 矩阵序列及矩阵级数（58）3.3 方阵函数及其计算（64）3.4 矩阵的微分与积分（71）3.5 矩阵分析在微分方程中的应用（76）习题3（78）第4章 矩阵分解及其应用（80）4.1 矩阵的三角分解（80）4.2 矩阵的正交三角分解（86）4.3 矩阵的Hermite标准形及满秩分解（91）4.4 矩阵的奇异值分解（96）习题4（100）第5章 矩阵的广义逆与直积（102）5.1 广义逆矩阵（102）5.2 M-P广义逆矩阵的应用（105）5.3 矩阵的直积及其应用（109）习题5（113）下篇第6章 抽样分布与参数估计（115）6.1 样本与抽样分布（115）6.2 参数估计（123）习题6（137）第7章 假设检验（140）7.1 参数假设检验（140）7.2 非参数假设检验（153）习题7（161）第8章 线性统计推断（164）8.1 线性回归分析（164）8.2 方差分析（185）8.3 正交试验设计（203）习题8（213）第9章 实用多元统计分析（217）9.1 判别分析（217）9.2 聚类分析（228）9.3 主成分分析（238）习题9（246）参考书目（250）附表一（251）一、标准正态分布表（251）二、X2分布分位数表（252）三、￡分布分位数表（254）四、F分布分位数表（255）五、科尔莫戈罗夫检验的临界值表（271）六、斯米尔洛夫检验的临界值表（相等样本）（272）七、斯米尔洛夫检验的临界值表（不相等样本）（273）八、相关系数检验临界值表（274）九、秩和检验表（275）十、常用正交表（276）
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