21世纪高等院校教材：概率统计

　　第1章 随机事件与概率
　　1.1 随机事件及其运算
　　1.2 随机事件的概率
　　1.3 条件概率和事件的相互独立性
　　习题1
　　第2章 随机变量及其概率分布
　　2.1 随机变量的概念
　　2.2 随机变量的概率分布
　　2.3 随机变量的函数及其分布
　　2.4 二维随机变量及其概率分布
　　2.5 随机变量的相互独立性
　　习题2
　　第3章 随机变量的数字特征
　　3.1 数学期望
　　3.2 方差
　　3.3 协方差与相关系数
　　习题3
　　第4章 几类重要的概率分布
　　4.1 二项分布
　　4.2 泊松分布
　　4.3 正态分布
　　4.4 其他重要的概率分布
　　4.5 二维正态分布及二维均匀分布
　　习题4
　　第5章 基本极限定理
　　5.1 切比雪夫不等式和大数定律
　　5.2 中心极限定理
　　习题5
　　第6章 样本及抽样分布
　　6.1 随机样本
　　6.2 分布函数与概率密度函数的近似解
　　6.3 样本的数字特征
　　6.4 抽样分布
　　习题6
　　第7章 参数估计
　　7.1 参数估计的概念
　　7.2 点估计量的求法
　　7.3 估计量的评选标准
　　7.4 区间估计
　　习题7
　　第8章 假设检验
　　8.1 假设检验的基本思想
　　8.2 一个正态总体期望与方差的假设检验
　　8.3 两个正态总体参数的假设检验
　　8.4 总体分布的假设检验
　　习题8
　　第9章 回归分析与方差分析
　　9.1 回归分析
　　9.2 方差分析
　　习题9
　　实验数据的统计描述及分析
　　习题答案
　　参考文献
　　附表
　　附表1 泊松分布概率值表
　　附表2 泊松分布累计概率值表
　　附表3 标准正态分布表
　　附表4 正态分布常用分位数表
　　附表5 t分布分位数表
　　附表6 x2分布分位数表
　　附表7 F分布分位数表

　　《概率统计》介绍概率统计的基本知识及应用，共9章，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析，内容覆盖工科概率统计教学的基本要求。每章末均配有适量习题，书末附有习题答案。
　　《概率统计》内容精炼，语言简洁，条理性强，联系实际，用较短的篇幅介绍了概率统计的基本知识、基本理论和基本方法。
　　《概率统计》可作为高等工科院校概率统计课程的教材，也可供工程技术人员自学参考。