信息分析：基础方法及应用（附光盘）

　　目录序前言第一部分基础篇1信息分析概论 11.1信息分析的含义 11.1.1信息分析的定义 11.1.2相关概念辨析 51.1.3相关领域辨析 81.2信息分析的类型 101.2.1按领域划分 111.2.2按内容划分 131.2.3按方法划分 141.3信息分析的特点与作用 151.3.1信息分析的特点 151.3.2信息分析的作用 181.4信息分析的产生与发展 201.4.1信息分析的产生 201.4.2信息分析的发展 212信息分析的流程 252.1 课题选择 252.1.1课题来源 252.1.2选题原则 262.1.3课题类型 272.1.4选题程序 292.2制定课题研究计划 312.3信息收集 332.3.1文献信息收集方法 332.3.2非文献信息收集方法 352.4信息整理、鉴别与分析 382.4.1信息整理 392.4.2信息鉴别 402.4.3信息分析 412.5报告编写 422.5.1研究报告的结构 422.5.2研究报告的撰写程序 432.5.3研究报告的类型 443 信息分析方法 463.1 方法与方法论 463.1.1方法的概念 463.1.2方法论的概念 473.2信息分析方法的来源 483.2.1逻辑学的方法 483.2.2系统分析的方法 483.2.3图书情报学的方法 493.2.4社会学的方法 493.2.5统计学的方法 493.2.6未来学（预测学）的方法 493.3信息分析方法体系 503.3.1信息分析方法的历史发展 503.3.2信息分析方法的分类 513.3.3信息分析方法的体系结构 54第二部分方法篇4逻辑思维方法 584.1 比较法 584.1.1概念 584.1.2注意点 594.1.3应用 604.2分析与综合 634.2.1分析 644.2.2综合 674.2.3分析与综合的关系 694.3 推理 694.3.1概念 694.3.2推理在信息分析中的应用 704.3.3演绎与归纳的关系 735特尔菲法 745.1 概述 745.1.1特尔菲法的由来 745.1.2 特尔菲法的特点 755.1.3特尔菲法的用途 765.2特尔菲法的实施 775.2.1特尔菲法的工作程序 775.2.2专家的选择 785.2.3调査表的设计 795.3结果的数据处理和表达 825.3.1对相对重要性指标的数据处理和表达 825.3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 855.3.3对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达 865.3.4从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达 875.4特尔菲法的应用实例 885.4.1特尔菲法在预测中的应用 885.4.2特尔菲法在评价中的应用 915.5特尔菲法的发展 935.5.1保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法 945.5.2部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法 956文献计量学方法 966.1 文献计量学概述 966.1.1文献计量学的历史发展 966.1.2文献计量学的特点 976.1.3文献计量学的发展趋势 976.2文献计量学方法 986.2.1三大定律 986.2.2文献增长规律 1046.2.3文献老化规律 1056.2.4引文分析 1076.3网络计量学 1126.3.1网络计量学产生的过程和特征 1126.3.2网络计量学研究的对象 1136.3.3网络计量学的研究方法 1146.3.4网络计量学的主要工具 1156.3.5网络计量学的实际应用 1157回归分析法 1177.1概述 1177.1.1概念 1177.1.2类型 1187.1.3步骤 1187.2—元线性回归分析法 1197.2.1设定回归方程 1197.2.2确定回归系数 1207.2.3相关性检验 1227.2.4预测及其置信区间 1257.3多元线性回归分析法 1277.3.1多元线性回归方程和回归系数 1287.3.2多元线性回归的相关系数和置信区间 1307.3.3多元线性回归举例 1317.4非线性回归分析法 1338 时间序列分析 1368.1概述 1368.1.1时间序列数据的概念 1368.1.2倾向变动分析预测方法的体系 1368.2多项式曲线法 1388.2.1—次曲线（直线） 1388.2.2二次曲线 1418.2.3三次曲线 1428.3指数曲线法 1438.3.1—次指数曲线法 1438.3.2二次指数曲线法 1458.3.3修正指数曲线法 1478.4生长曲线法 1498.4.1概述 1498.4.2logistic 曲线 1508.4.3Gompertz 曲线 1528.4.4举例 1548.4.5两种生长曲线的比较 1578.5移动平均法 1598.5.1 概述 1598.5.2—次移动平均 1608.5.3二次移动平均 1618.6指数平滑法 1638.6.1—次指数平滑 1638.6.2二次指数平滑 1668.6.3三次指数平滑 1678.7回归分析预测法与平滑分析预测法的比较 1689 决策方法 1709.1 概述 1709.1.1决策的概念 1709.1.2决策的类型 1709.1.3决策的方法 1719.2决策树法 1729.2.1 决策树的基本结构 1729.2.2单目标决策 1739.3线性规划 1789.3.1线性规划问题的数学模型 1789.3.2线性规划问题的解法 1839.4动态规划 1889.4.1多阶段决策问题 1889.4.2动态规划的基本思想及基本概念 1909.4.3动态规划的基本方程 1919.4.4动态规划的解法 1929.5马尔可夫分析 1939.5.1马尔可夫链的基本概念 1949.5.2带利润的马尔可夫链 1979.5.3马尔可夫分析实例 19810模糊综合评价法 20210.1模糊综合评价法的数学模型 20210.2应用举例 20311 层次分析法 20611.1 概述 20611.2基本原理与计算方法 20711.2.1递阶层次结构 20711.2.2判断矩阵的建立 20811.2.3单一准则下的排序 21111.2.4—致性检验 21211.2.5层次总排序 21411.3层次分析法的应用 215第三部分应用篇12专利信息分析方法 21912.1专利文献概述 21912.1.1专利文献的类型 22012.1.2专利文献的特点 22012.1.3专利文献的作用 22112.2专利信息分析概述 22212.2.1专利信息分析的意义 22212.2.2专利信息分析的理论基础 22312.2.3专利信息分析的程序 22412.3专利信息分析方法 22412.3.1 时间序列法 22512.3.2二山分析法 22612.3.3三角图分析法 22612.3.4技术系数法 22712.3.5矢量动态模型法 22812.3.6其他分析方法 22913市场信息分析方法 23013.1 概述 23013.1.1市场信息的概念 23013.1.2市场信息分析的主要内容 23113.1.3市场信息分析方法的类型 23213.2市场信息分析方法举例 23313.2.1市场销售信息基本指标分析方法 23313.2.2市场消费行为信息分析方法 23413.2.3广告有效性分析方法 24014竞争情报分析方法 24314.1 竞争情报分析方法概述 24314.2竞争情报分析方法的应用 24614.2.1定标比超 24614.2.2 SWOT 分析模型 24814.2.3核心竞争力分析模型 25014.2.4波士顿矩阵分析模型 25214.2.5多因素投资组合矩阵分析模型 255第四部分附录附录A数据处理基本知识 257附录B常用统计软件介绍 273附录C常用定量信息分析方法——计算机程序实例 292附录D常用检验临界值表 306参考文献 309

　　《信息分析基础、方法及应用》系统地论述了信息分析的基本概念、原理、方法和具体应用。《信息分析基础、方法及应用》基础篇阐述了信息分析的基本概念、理论、流程和方法体系；方法篇着重对信息分析常用的定性分析方法和定量分析方法进行了系统介绍，包括预测方法和决策方法;应用篇针对专利信息分析、市场信息分析和竞争情报分析这三个具有代表性的领域，论述了信息分析方法的具体应用；附录中提供了数据处理的基本知识、常用统计软件及常用定量分析方法的计算机程序。