机械故障诊断中的现代信号处理方法

　　前言
　　第一章 短时Fourier变换
　　1.1 Fourier变换
　　1.2 短时Fourier变换
　　1.3 时频分辨率及不确定原理
　　参考文献
　　第二章 Wigner-Ville分布
　　2.1 基本定义及计算
　　2.2 基本性质
　　2.3 交叉干扰项及其抑制
　　参考文献
　　第三章 小波变换
　　3.1 小波变换简史
　　3.2 连续小波变换
　　3.3 基于小波变换的谱分析
　　3.4 重分配尺度谱
　　3.5 应用实例：转子碰摩信号分析
　　3.6 基于小波变换的振动信号奇异性分析及其应用
　　参考文献
　　第四章 线性调频小波变换
　　4.1 线性调频小波
　　4.2 线性调频小波变换
　　4.3 自适应线性调频小波分解
　　4.4 自适应线性调频小波谱图
　　4.5 Gauss线性调频小波
　　4.6 多尺度Gauss线性调频小波字典
　　4.7 改进的自适应线性调频小波谱图
　　4.8 基于自适应线性调频小波分解的时频分析程序实现及算例
　　4.9 非线性调频小波变换
　　4.10 旋转机械起停机过程振动信号分析
　　参考文献
　　第五章 Hilbert-Huang变换
　　5.1 Hilbert变换和瞬时频率
　　5.2 本征模函数
　　5.3 经验模式分解（EMD）方法
　　5.4 本征模分量的选择
　　5.5 基于经验模式分解的Hilbert谱
　　5.6 应用实例
　　参考文献
　　第六章 信号的原子分解方法
　　6.1 原子分解
　　6.2 框架分解
　　6.3 最佳正交基
　　6.4 匹配追踪
　　6.5 基追踪
　　6.6 滚动轴承振动信号分析
　　6.7 齿轮振动信号分析
　　参考文献
　　第七章 机械故障诊断中的盲源分离技术
　　7.1 盲源分离问题的提出
　　7.2 盲源分离的基本理论
　　7.3 盲源分离算法
　　7.4 噪声环境下机械故障源的盲分离
　　7.5 基于时频分析的机械故障源的盲分离
　　7.6 基于ICA的特征提取的HMM故障识别
　　参考文献

　　    褚福磊，清华大学教授，博士生导师。1982年毕业于江西冶金学院机械系，在天津大学获硕士学位，在英国南安普敦大学获博士学位，2000年起在清华大学精密仪器与机械学系任教授。现担任中国振动工程学会转子动力学专业委员会主任委员、故障诊断专业委员会副主任委员等，并担任《振动工程学报》等刊物的编委。长期从事机械动力学和机械故障诊断技术的教学科研工作。主要研究领域：旋转机械动力学、机械故障诊断技术。在所从事的研究领域已发表学术论文200多篇，其中80多篇被SCI收录，160多篇被EI收录。获国家自然科学二等奖1项，获省部级科技奖励共5项；入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”，获国家杰出青年科学基金，享受国务院政府特殊津贴。
　　    彭志科，上海交通大学机械与动力工程学院研究员。1993年开始在清华大学精密仪器与机械学系就读，分别获学士学位（1998）和博士学位（2002）。国际振动与噪声学会会员。2003～2009年，先后在香港城市大学、英国Cranfield大学、Sheffield大学和Loughborough大学从事科学研究工作。主要研究领域：机械设备故障诊断、振动信号分析和非线性振动理论。发表学术论文50余篇，其中30余篇被SCI收录。获省部级科技奖励一项。
　　    冯志鹏，北京科技大学副教授。1997年7月毕业于吉林工业大学汽车工程专业，获学士学位；2003年7月毕业于大连理工大学动力机械及工程专业，获博士学位。2003～2005年，在清华大学精密仪器与机械学系从事博士后研究；2006～2007年，在加拿大Arberta大学机械工程系从事博士后研究。主要研究领域：机械设备监测诊断、信号处理、人工智能、机械动力学。以第一作者身份发表学术论文30余篇，其中SCI或EI收录20余篇。
　　    李志农，郑州大学教授，研究生导师。浙江大学博士，清华大学博士后，河南省教育厅学术技术带头人，《振动与冲击》杂志编委。长期从事机械故障诊断、机械控制工程课程教学和相关的研究工作。主要研究领域：智能检测与信号处理、机械设备状态监测与故障诊断。主编教材一部，发表学术论文90篇，其中38篇被SCI或EI检索收录。

　　    《机械故障诊断中的现代信号处理方法》在简要介绍Fourier变换与短时Fourier变换等常用信号处理方法的基础上，深入系统地阐述了针对非线性、非平稳信号的新信号处理方法，既包括已经做了大量研究的Wigner-ViUe分布、小波变换、Hilbert-Huang变换、高源分离技术等内容，也包括了一些近年来引起人们关注的线性调频小波变换、信号的原子分解等。《机械故障诊断中的现代信号处理方法》不仅介绍了系统性的理论，也给出了很多工程应用的实例，便于读者深入理解书中的内容。
　　    《机械故障诊断中的现代信号处理方法》可供从事机械设备状态监测与故障诊断、设备管理与维护的广大科技人员使用，也可作为高等院校机械、能源、动力等专业的高年级学生、研究生的教材或参考书。