第一篇 线性代数
第1章 行列式
1.1 行列式的定义
1.2 行列式的性质
1.3 行列式的计算
1.4 克莱姆法则
第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念
2.2 矩阵的运算
2.3 矩阵的逆
2.4 矩阵的秩
第3章 线性方程组
3.1 消元法
3.2 线性方程组解情况的判定
3.3 n维向量
3.4 线性方程组解的结构
第二篇 计算方法
第4章 误差
4.1 误差及其来源
4.2 误差和有效数字
4.3 误差的传播
第5章 线性方程组的数值解法
5.1 解线性方程组的列主元消去法
5.2 解线性方程组的迭代法
第6章 插值法
6.1 拉格朗日插值
6.2 牛顿插值多项式
第7章 数值积分
7.1 引言
7.2 牛顿一柯特斯公式
7.3 复化求积法
第三篇 概率统计
第8章 随机事件与概率
8.1 随机事件及其概率
8.2 概率及其运算
8.3 条件概率与独立性
8.4 伯努利概型
第9章 随机变量
9.1 随机变量的概念
9.2 离散型随机变量
9.3 连续型随机变量
9.4 随机变量的分布函数
第10章 随机变量的数字特征
10.1 期望
10.2 方差
第11章 统计量及其分布
11.1 样本与统计量
11.2 统计量的分布
第12章 参数估计
12.1 点估计
12.2 估计量的评选标准
12.3 区间估计
第13章 假设检验
13.1 假设检验及其方法
13.2 正态总体期望的假设检验
第四篇 离散数学
第14章 集合与关系
14.1 集合的概念及其运算
14.2 关系
第15章 数理逻辑
15.1 命题及联结词
15.2 命题公式
15.3 公式分类与等价公式
15.4 对偶式与蕴涵式
15.5 公式标准型——一范式
15.6 命题逻辑的推理理论
附表1泊松分布上侧分位表
附表2标准正态分布函数数值表
附表3t分布临界值表
附表4X2分布临界值表
附表5F分布临界值表
参考文献
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