应用数理统计

　　第1章 概率知识
　　1.1  概率的计算
　　1.2  一维随机变量
　　1.3  多维随机变量
　　1.4  数字特征
　　1.5  大数定律和中心极限定理
　　习题
　　第2章 统计概念
　　2.1  数理统计的涵义
　　2.2  总体、样本与统计量
　　2.3  顺序统计量、经验分布函数和直方图
　　2.4  抽样分布
　　2.5  应用案例
　　习题
　　第3章 参数估计
　　3.1  点估计和区间估计的概念
　　3.2  矩估计和极大似然估计
　　3.3  点估计的优良性准则
　　3.4  区间估计
　　3.5  应用案例
　　习题
　　第4章 假设检验
　　4.1  假设检验的基本概念
　　4.2  参数假设检验
　　4.3  非参数假设检验
　　4.4  应用案例
　　习题
　　第5章 回归分析
　　5.1  回归分析的基本概念
　　5.2  一元线性回归
　　5.3  多元线性回归
　　5.4  应用案例
　　习题5
　　第6章 方差分析
　　6.1  方差分析的基本原理
　　6.2  单因素方差分析
　　6.3  双因素方差分析
　　6.4  应用案例
　　习题6
　　第7章 试验设计
　　7.1  正交设计的基本概念
　　7.2  无交互效应的正交设计与数据分析
　　7.3  有交互效应的正交设计与数据分析
　　7.4  应用案例
　　习题7
　　第8章 因子分析
　　8.1  因子分析的基本原理
　　8.2  因子分析模型
　　8.3  因子分析模型中参数的估计方法
　　8.4  因子旋转
　　8.5  因子得分
　　8.6  应用案例
　　习题8
　　附录常用数理统计表
　　习题提示与解答
　　参考文献

　　    《应用数理统计》涵盖了应用数理统计常用的统计分析方法，叙述通俗易懂，举例贴近生活，便于读者自学。 应用数理统计作为分析数据的科学，在理、工、农、医和经济、管理、教育、心理、历史、语言、法律等各个领域都有着广泛而成功的应用，特别是应用数理统计方法与计算机技术的完美结合，使得其应用更加简便高效、应用领域不断扩展、应用人员日益俱增。《应用数理统计》可作为高等学校学生学习统计学课程的教材或辅导书，对广大实际应用工作者和管理研究人员来说也是一部极具参考价值的必备书目。