概率论与数理统计

　　第1章 概率论的基本概念
　　1.1 随机事件与随机变量
　　1.2　概率
　　1.3　条件概率
　　1.4　事件的独立性
　　1.5 应用实例
　　习题一
　　第2章 随机变量的分布
　　2.1 随机变量的分布函数
　　2.2 离散型随机变量
　　2.3　连续型随机变量
　　2.4 应用实例
　　习题二
　　第3章　多维随机变量
　　3.1　二维随机变量及其分布
　　3.2　随机变量的独立性
　　3.3　条件分布
　　3.4 随机变量的函数及其分布
　　3.5 应用实例
　　习题三
　　第4章　随机变量的数字特征
　　4.1　数学期望
　　4.2 随机变量的方差
　　4.3 几种常见分布的数学期望和方差
　　4.4　协方差、相关系数与矩
　　4.5 n维正态随机变量
　　4.6 应用实例
　　习题四
　　第5章　大数定律和中心极限定理
　　5.1 随机变量序列的收敛性
　　5.2 大数定律
　　5.3　中心极限定理
　　5.4　应用
　　习题五
　　第6章　数理统计的基本概念
　　6.1 总体、样本与统计量
　　6.2　抽样分布
　　6.3 应用
　　习题六
　　第7章　参数估计
　　7.1　参数的点估计
　　7.2　估计量的优良性准则
　　7.3 区间估计
　　7.4 应用
　　习题七
　　第8章　假设检验
　　8.1　假设检验的基本概念
　　8.2　参数的假设检验
　　8.3　分布的假设检验
　　8.4 应用
　　习题八
　　第9章　回归分析
　　9.1 回归分析的模型
　　9.2　一元线性回归
　　9.3 多元线性回归
　　9.4 非线性回归问题的线性化处理
　　9.5 应用
　　习题九
　　第10章　方差分析及试验设计
　　10.1　方差分析概述
　　10.2 单因素方差分析
　　10.3 两因素方差分析
　　10.4　正交试验设计
　　10.5 应用实例
　　习题十
　　习题答案
　　附表
　　附表1 泊松分布表
　　附表2 标准正态分布表
　　附表3 分布表
　　附表4 t分布表
　　附表5 F分布表
　　附表6 相关关系显著性检验相关关系数临界值表
　　附表7 正交表

　　《概率论与数理统计》是作者在多年使用的教材《概率论与数理统计》的基础上作进一步修改而成。在内容上较“高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求”有所加深和扩充，并广泛、密切地联系实际应用。
　　《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析及试验设计。各章有习题，书末附有习题答案。
　　《概率论与数理统计》强调基本理论和基本运算，着重于概率统计思想方法的阐述，概念准确、条理清晰、简明易懂，可作为高等学校工科、理科（非数学专业）、管理等各专业的教材，也可供工程技术人员和自学者参考。